在信息技术领域，算法是进行计算机程序设计和解决特定问题的基础工具，它们是编写有效软件和构建高效系统的基石。《算法I-IV（C++实现）— 基础、数据结构、排序和搜索（第三版）》是该领域内一本备受推崇的教材，由著名的计算机科学家Robert Sedgewick所著，并由张铭泽等学者翻译成中文。本书作为国外经典计算机科学教材，详细介绍了算法在软件开发中的应用，并特别强调了C++语言的实践操作。
本书共分为四个部分，内容覆盖了算法的基础知识、数据结构、排序算法以及搜索算法。Sedgewick在新版中对内容进行了充分的扩展和更新，使得本书更为全面和实用。在算法基础部分，作者讲解了算法设计和分析的基本概念，包括算法效率和复杂度评估等。这些内容为学习更高级的算法打下了坚实的基础。
数据结构是本书的另一个核心话题，主要包括数组、链表、栈、队列、树、图以及散列表等。Sedgewick教授详细探讨了这些数据结构在处理各种数据集合时的特性以及它们在实际应用中的优缺点。了解和掌握这些基础数据结构对于进行更复杂的软件开发至关重要。
排序算法是软件开发中非常常见的算法类型。本书第三部分专注于介绍各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。作者不仅分析了每种排序算法的原理，还比较了它们的效率和适用场景，帮助程序员在实际编程中作出恰当的选择。
搜索算法部分，则主要关注如何在数据集合中寻找特定的信息。Sedgewick详细介绍了顺序搜索、二分搜索、散列搜索以及树形搜索等方法。这些搜索技术在数据库、搜索引擎和各种需要处理大量数据的应用程序中都有广泛的应用。
C++作为一种支持面向对象编程的语言，在描述和实现算法方面有其独特的优势。Sedgewick在本书中采用C++语言来直接表达算法思想，这不仅便于读者理解算法的内部逻辑，而且能够更好地将理论与实践结合起来。在书中，Christopher Van Wyk和Sedgewick对排序和搜索的抽象数据类型(ADT)进行了实现，这样的编程实践能够让读者更直观地感受到算法的实用价值。
值得一提的是，本书还特别强调了算法在各种编程语言中的适用性，因此尽管例子和实现主要用C++语言编写，但所涉及的概念和技术可以适用于任何现代编程语言。这使得《算法I-IV（C++实现）— 基础、数据结构、排序和搜索（第三版）》不仅是一本面向C++程序员的教材，也是一个覆盖了计算机科学核心算法的综合指南。
书中还包含了大量的示例和练习，以及超过1000个实例和习题，旨在帮助读者通过实践来加深对算法的理解。这些习题和实例有助于读者巩固学习成果，培养解决实际问题的能力。
Robert Sedgewick不仅是一位杰出的学者，还是Adobe Systems公司的主管，并曾在Xerox PARC、IDA和贝尔实验室等机构担任研究员。他与另一位计算机科学家Christopher Van Wyk共同编写了本书，并在诸多学术领域和工业界中做出了杰出的贡献。
《算法I-IV（C++实现）— 基础、数据结构、排序和搜索（第三版）》作为一本经典的计算机科学教材，不仅详实介绍了算法的基本概念和方法，还提供了深入浅出的实例和丰富的习题，是一本适合计算机科学学生和程序员学习和参考的优秀教材。通过对本书的学习，读者可以掌握算法设计和分析的关键技能，并在软件开发中运用这些知识来解决复杂问题。
2025-04-04 18:40:02
19.49MB
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里面的内容分别为：
第1关：冒泡排序
第2关：选择排序
第3关：插入排序
第4关：希尔排序
第5关：归并排序
第6关：快速排序
第7关：堆排序
第8关：计数排序
第9关：桶排序
第10关：基数排序
2025-03-30 13:16:53
8KB
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本资源深度解析了快速排序算法原理及其实现步骤，涵盖从基础理论到高级技巧。提供详尽的实例解析与高质量代码示例，助力你轻松掌握快速排序，并挑战实战面试题。包含VIP专享的面试算法集锦，非零积分用户均可获取。学习快速排序，就从这里开始！
2024-08-26 19:06:12
11KB
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本工具专注于重新组织并分配唯一标识码（BSM）字段，确保工作空间内每一要素类的这一关键字段都拥有从用户自定义起始点开始的连续且唯一的编号序列。
优先顺序：首先重排数据集内的图层，之后更新在数据集外的图层；
多类型兼容：支持文本型和字符型的BSM字段；
层次遍历：智能扫描数据集及其包含的图层，以及直接位于工作空间的独立图层，确保所有相关图层的BSM字段更新一致；
安全处理：有数据备份功能，具备完善的异常处理机制，当遇到无效数据、缺失字段或权限问题时，能提供清晰的反馈，避免数据损坏。
定期维护GIS数据库，保持BSM字段的连续性和唯一性。
支持中文路径。提示：数据量超过10万最好使用GDB格式，mdb容易内存溢出。
2024-07-16 16:26:06
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《使用pinyin4j进行汉字拼音排序的深度解析》
在中文信息处理中，有时候我们需要对汉字进行排序，而按照汉字本身的顺序排列可能并不符合我们的实际需求，这时，我们可以利用汉字的拼音首字母进行排序，使得排序结果更符合逻辑。pinyin4j是一款强大的Java库，专门用于处理汉字与拼音之间的转换，它极大地简化了汉字拼音排序的过程。本文将深入探讨pinyin4j库的使用方法以及在汉字拼音排序中的应用。
一、pinyin4j简介
pinyin4j是Java平台上的一个开源项目，由Barry de Zaayter开发，主要功能是将汉字转换为对应的拼音，支持声母、韵母、声调等多种拼音形式。此外，pinyin4j还提供了一些辅助功能，如拼音比较、拼音搜索等，对于处理中文数据有着广泛的用途。
二、安装与引入
要在项目中使用pinyin4j，首先需要将库文件引入到工程中。在提供的压缩包文件"pinyin4j-2"中，包含了pinyin4j的jar包，将其添加到项目的类路径即可。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
```xml
com.belerweb
pinyin4j
2.5.1
```
三、基本用法
1. 汉字转拼音
使用`PinyinHelper`类的`toHanyuPinyinStringArray()`方法可以将单个汉字转换为拼音数组：
```java
String[] pinyin = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray('汉');
```
上述代码将返回一个包含“han”和“huan”的字符串数组，分别对应“汉”的声母和韵母。
2. 拼音排序
对于一个汉字字符串列表，我们可以通过以下步骤进行拼音排序：
- 遍历列表，使用`toHanyuPinyinStringArray()`方法获取每个汉字的拼音。
- 将拼音和原始汉字组合成一个新的对象，并放入新的列表。
- 使用自定义的比较器（Comparator）根据拼音首字母进行排序。
- 根据排序后的拼音列表，重新构建原汉字列表。
四、拼音比较与首字母查找
pinyin4j提供了方便的拼音比较函数，如`PinyinHelper.startsWith()`，可以判断一个字符串是否以指定的拼音开头：
```java
boolean startsWith = PinyinHelper.startsWith("北京", "bei");
```
此函数可用于快速的首字母查找，例如在大量汉字数据中筛选出以特定字母开头的词汇。
五、实际应用案例
1. 数据库索引：在数据库中创建以拼音为索引的字段，可以提高基于拼音的查询效率。
2. 搜索引擎优化：对用户输入的关键字进行拼音转换，可以扩大搜索范围，提升用户体验。
3. 中文目录排序：在文件系统或目录结构中，可以根据拼音对中文文件或目录进行排序，便于查找。
总结，pinyin4j作为一款强大的汉字拼音处理工具，其易用性和高效性使其在各种场景下都能发挥重要作用。通过学习和掌握pinyin4j的使用，我们可以更好地处理中文数据，实现基于拼音的排序和查找功能，提升软件的本地化能力和用户体验。
2024-07-07 17:44:11
419KB
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本文实例讲述了JS实现的表格操作类。分享给大家供大家参考，具体如下：
运行效果截图如下：
点击此处查看在线演示。
具体代码如下：
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content=text/html; charset=gb2312>
<style type=text/css>*{font-size:14px}button{margin:3px}</style>
[removed]
var mytable=null,mytable2=null;
[removed]=funct
2024-05-24 11:41:37
64KB
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