在本项目中，我们利用Python爬虫技术对智联招聘网站上的岗位信息进行了高效而稳定的采集，最终获得了超过5000条的数据。这个过程涵盖了网络数据获取、数据处理和数据可视化的多个重要环节，是Python在数据分析领域的一个典型应用案例。 Python爬虫是数据采集的核心工具。Python以其丰富的库支持，如BeautifulSoup、Scrapy等，使得编写爬虫程序变得相对简单。在这个项目中，我们可能使用了requests库来发送HTTP请求，获取网页源代码，然后使用解析库如BeautifulSoup解析HTML，提取出岗位信息，如职位名称、薪资范围、工作地点、公司名称等关键数据。为了实现稳定爬取，我们需要考虑反爬策略，例如设置合适的请求间隔、使用User-Agent模拟浏览器行为，甚至可能使用代理IP来避免被目标网站封禁。 数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在采集过程中，数据可能会存在格式不一致、缺失值、异常值等问题。通过Python的pandas库，我们可以对数据进行预处理，包括去除空值、转换数据类型、处理重复项等，确保后续分析的有效性。此外，对于非结构化的文本信息，如职位描述，可能还需要进行文本清洗，如去除标点符号、停用词，进行词干提取等，以便进一步分析。 接下来，数据可视化是理解数据和提炼洞见的有效手段。这里可能使用了matplotlib或seaborn库绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，展示不同职位的分布、薪资水平的变化趋势、各地区岗位需求等。对于地理位置数据，可能还利用geopandas和folium实现了地图可视化，显示各地区招聘岗位的热点分布。此外，wordcloud或jieba库可能用于制作词云图，揭示职位描述中的高频词汇，帮助洞察行业热门技能或需求。 这个项目充分展示了Python在数据科学领域的强大能力，从数据的获取到分析再到呈现，全程使用Python完成，体现了其在爬虫、数据处理和可视化方面的灵活性和实用性。通过这样的实践，不仅可以了解职场动态，也可以提升数据分析技能，为决策提供有价值的信息。

"无忧招聘系统 v2.0" 是一个专为人力资源管理和求职者服务的全面招聘平台，旨在简化企业招聘流程，提供个性化求职体验，并整合多种招聘模式。这个系统包含了多个核心功能模块，下面将对这些功能进行详细阐述。 **企业招聘模块**是系统的核心部分，它允许企业注册成为会员，发布职位需求，管理应聘者简历，进行职位筛选和面试安排。企业用户可以定制化他们的招聘页面，展示公司文化、福利待遇以及具体职位要求，吸引合适的候选人。系统还可能提供招聘数据分析，帮助企业了解招聘效果并优化招聘策略。 **个人求职模块**为求职者提供了上传和管理简历的平台。他们可以搜索职位，申请工作，与潜在雇主在线沟通。系统可能有匹配算法，根据求职者的技能、经验和期望推荐合适的工作机会。此外，求职者还可以关注公司动态，提高与心仪企业的互动性。 **猎头招聘模块**则专为猎头顾问设计，他们可以在系统内寻找和追踪高级或特定领域的专业人才，协助企业快速锁定目标候选人。猎头可以通过系统建立自己的人才库，管理和维护客户关系，提高猎头服务效率。 **招聘会模块**支持线上或线下招聘会的组织和管理。企业和求职者可以预约参加，系统可能会提供在线展位预订、招聘信息展示等功能，使得招聘会更加高效且有序。 **兼职招聘模块**满足了企业和个人对短期、临时工作的需求。企业可以发布兼职岗位，求职者可快速找到适合自己的兼职工作，系统可能有专门的兼职职位分类和筛选功能。 **微招聘模块**利用社交媒体平台推广招聘信息，扩大招聘覆盖面。企业可以一键分享职位到微信、微博等社交网络，求职者通过朋友圈、微信群等途径发现工作机会。 **人才测评模块**可能包含各种职业测评工具，如心理测试、技能测试等，帮助企业评估候选人的适应性和潜力，确保招聘决策的科学性和准确性。 **新闻资讯模块**提供行业动态、就业市场分析、职场技巧等内容，帮助用户保持对招聘市场的敏锐度。 **手机招聘模块**实现了招聘系统的移动化，求职者和企业可以随时随地查看信息、投递简历、接收通知，提升了招聘的便利性。 **后台管理系统**负责整体运营和维护，包括用户管理、权限设置、数据统计、系统设置等功能，保证整个招聘平台的稳定运行。 "无忧招聘系统 v2.0" 的源文件及数据库包括了系统的所有程序代码和数据库结构，对于开发者来说，这是一个深入理解系统架构、功能实现以及优化升级的重要资源。通过阅读源代码，开发者可以学习到如何构建大型招聘平台，包括前端界面设计、后端业务逻辑处理、数据库交互等技术细节。同时，数据库的设计和数据结构对理解系统运行机制也至关重要。 "无忧招聘系统 v2.0" 是一个全方位的招聘解决方案，涵盖了招聘过程中的各个环节，既满足了企业的人力资源需求，也为求职者提供了便捷的找工作平台。其背后的技术实现和设计理念对于IT从业者，尤其是从事人力资源软件开发的人来说，具有很高的学习价值。

本次实验我选择了前程无忧招聘网站作为爬取目标。考虑到当前正值毕业季，大量学生即将踏入社会，寻找合适的工作岗位，旨在通过八爪鱼爬虫工具，对前程无忧招聘网站进行信息爬取。前程无忧作为国内知名的招聘平台，汇聚了海量的招聘信息，尤其是软件测试这一热门岗位，对于求职者而言具有极高的参考价值。通过本次实验，我计划爬取前程无忧上软件测试相关岗位的详细招聘信息，包括岗位名称、公司名称、工作地点、薪资范围、福利待遇、岗位要求、以及职位描述等关键信息。为即将步入职场的软件测试专业学生或相关求职者提供全面的岗位信息，帮助他们更好地了解市场需求，做出更明智的就业选择。这些信息对于即将毕业的软件工程专业学生或相关求职者来说，具有重要的参考价值。 为了确保爬取数据的准确性和完整性，我将仔细研究前程无忧招聘网站的页面结构，分析数据分布规律，并设置合适的爬取规则。同时，我也将注意遵守相关法律法规和网站的使用条款，确保爬取行为合法合规。 ### 大数据八爪鱼采集入门教程：爬取招聘网址信息 #### 一、实验背景与目的 随着互联网技术的快速发展，大数据已经成为企业决策的重要依据之一。而在招聘领域，利用爬虫技术抓取网络上的招聘信息，不仅可以帮助企业更快地了解市场上的职位需求，还可以帮助求职者更加精准地定位自己的职业方向。本实验旨在通过使用八爪鱼爬虫工具来抓取前程无忧（51job.com）招聘网站上的软件测试岗位信息，以便为即将毕业的软件工程专业学生或相关求职者提供有价值的数据。 #### 二、实验目标与内容 1. **实验目标**： - 掌握八爪鱼爬虫工具的基本操作方法； - 学会分析目标网站的页面结构，设定合理的爬取规则； - 能够顺利抓取并导出所需的招聘信息数据。 2. **实验内容**： - 安装并配置八爪鱼爬虫工具； - 分析前程无忧网站的页面结构，确定爬取的关键信息点； - 设计爬虫脚本，实现自动化的数据抓取； - 导出抓取到的数据，并进行简单的数据分析。 #### 三、实验准备 1. **软件环境**： - 八爪鱼爬虫工具（Octopus Data Collector）； - 前程无忧网站（51job.com）。 2. **数据需求**： - 软件测试岗位的详细招聘信息，包括但不限于： - 岗位名称； - 公司名称； - 工作地点； - 薪资范围； - 福利待遇； - 岗位要求； - 职位描述等。 #### 四、实验步骤详解 1. **准备工作**： - 下载并安装八爪鱼爬虫工具； - 打开浏览器访问前程无忧网站，并输入关键词“软件测试”，获取搜索结果页面的URL。 2. **爬虫工具设置**： - 在八爪鱼爬虫工具中新建自定义任务； - 输入前程无忧搜索结果页面的URL； - 设置数据采集规则：根据页面结构选择相应的元素，并指定需要抓取的具体信息项。 3. **自动化设置**： - 设置翻页机制，确保能够抓取多页数据； - 配置数据导出格式（例如Excel），以便后续分析使用。 4. **执行爬虫**： - 启动爬虫，监控抓取过程中的异常情况； - 完成抓取后导出数据至本地。 5. **数据验证与分析**： - 检查导出的数据是否完整且准确； - 对抓取到的数据进行简单的统计分析，如薪资分布、岗位要求频率分析等。 #### 五、实验难点与注意事项 1. **网页结构分析**： - 分析目标网站的HTML结构，理解各个元素之间的关系； - 使用开发者工具查看页面源码，识别所需数据所在的标签。 2. **HTTP协议理解**： - 理解HTTP请求与响应的过程； - 掌握如何模拟浏览器发送请求，处理返回的数据。 3. **合法合规性**： - 在抓取数据之前，确保遵守相关法律法规及网站使用条款； - 尊重数据来源网站的robots.txt文件规则，避免非法抓取。 #### 六、实验总结 通过本次实验，我们不仅学习了如何使用八爪鱼爬虫工具进行数据抓取，还深入了解了软件测试岗位在市场上的需求状况。对于即将毕业的学生而言，这些数据可以帮助他们更好地规划自己的职业道路。此外，实验过程中遇到的一些挑战，如网页结构的复杂性、爬虫逻辑的设计等，也锻炼了我们的问题解决能力。未来可以进一步探索如何利用这些数据进行更深层次的数据挖掘与分析，为求职者提供更多有价值的信息。

随着互联网的普及程度，众多用户倾向于利用手机和电脑处理日常事务，众多传统行业也愈发注重与互联网的融合。本系统聚焦于高校就业招聘，借助持续发展的网络技术，实现了用户注册、登录、浏览公告、接收企业通知、投递简历、查看职位招聘及企业详情等功能，并支持对简历、公告、企业通知、职位投递、职位收藏、职位留言及论坛信息的全面管理。本论文旨在阐述高校就业招聘系统的软件开发过程，该系统主要依托微信平台构建，采用Spring Boot框架作为开发框架，使用Java作为编程语言，并选择MySQL作为数据库系统。

校园招聘笔试题目及答案

最新求职招聘行业和职业分类数据表（支持mysql直接导入），非常详细，花费一天时间处理得到的数据，最新行业和职业职位分类SQL数据表 1、2022年8月31智联招聘职位类别sql【表以及完整数据】； 2、职位类别包含：销售、人事/行政/党群、财务/法务、技术、电子/通信/半导体、产品、设计、游戏、运营/客服、市场、项目管理、高级管理、房地产/建筑、金融、采购/贸易、供应链/物流、汽车、生产制造、能源/环保、农林牧渔、医疗健康、教育培训、影视/传媒、咨询/翻译/法律、生活服务、管培生/非企业从业人员； 3、资源中包含以上所有大类别以及下属所有职位类别； 4、信息来源于2022年8月30日智联招聘职位类别；

开发软件：Eclipse/Idea + Android Studio + mysql 这是一个基于AndroidStudio前后端分离开发的校园大学生求职招聘app,后端使用java语言的Springboot框架开发，有三个身份包括管理员，企业和用户。企业和用户可以在移动端手机上面注册，用户登录后可以搜索查看职位列表，查看职位详情包括职位名称、薪资、职位要求和发布职位的企业详情，用户可以选择简历进行职位应聘投递，可以收藏职位，也可以在线和企业一对一咨询聊天，用户个人中心可以修改个人信息，修改密码，查询管理自己的简历，查看自己的投递记录，查看自己的收藏记录。企业登录后可以和用户会话聊天，企业的菜单采用的是侧滑菜单效果，企业可以修改自己的信息，可以发布职位，管理已经发布的职位，查看投递职位的用户简历信息，可以对用户发布邀请面试操作和拒绝请求，超级管理员在web端登录后可以管理用户账号信息和企业账号信息。 管理员账号： admin/123456 企业账号： baidu/123456 用户账号：123/123

该资源包括一个python实现的爬取招聘信息的爬虫代码，代码可以爬取所有行业的招聘信息（只要修改网址即可（同一个网站的不同界面）），还报错爬取饿 3 万多条计算机后端的10个热门城市的招聘信息。

智联招聘爬虫，可以根据地区与搜索的内容进行爬取数据，整个文件夹中包括代码与说明书，说明书足够详细，该代码是我做数据分析时实打实写出来的，主打一个好使。这个爬虫主要由selenium与Python来实现，并且该selenium可以在正常模式与handless模式（无头模式）之间进行更改。相关浏览器（谷歌）所需的插件也在文件中所包含。而核心代码由两部分构成：标签页、详情页。我将其分成了两个部分，方便理解，如果想要爬取完整的智联招聘的数据，需要先试用main.py中的标签页代码来爬取数据，然后再使用详情页的代码文件 来爬取详情页的信息。可以完整爬取下来的数据列包括：公司名称、公司地址、公司规模、招聘工资、招聘标签、 详情页链接、详情页内容等等。简单高效。 截止到2024年1月30号，代码仍然可以正常使用，详细的操作步骤已经在文档中的说明书中说明清楚。文档中还包括一份该爬虫的逻辑分析图，方便使用者理解该爬虫的结构，并且能够再此基础上对代码进行更新，能够进行爬取其他的网站。 该代码仅用于学习目的，方便对数据的爬取，不能用于其他的用途，非常感谢。

scrapy + DrissionPage 爬取数据