该文档是一个中型校园网搭建案例，拓扑图没有明确标明某一个部门，也可改为为企业网，拓扑图包含一个初级网络工程师需要掌握的所以技术，可做毕设和课设的参考案例，里面有两份不一样内容的报告、配置好的拓扑文件、配置带前缀的配置命令，以及测试视频。拓扑图采用三层架构，主要技术有VLAN、VRRP、MSTP、OSPF、ACL、NAT、DHCP、链路聚合、无线、防火墙、Telnet、HTTP、FTP、DNS等内容。 随着信息技术的飞速发展，校园网络已不再是一个简单的数据交换平台，而是成为了一个集教学、科研、管理与交流于一体的重要基础设施。在这个基础上，一个高效的校园网络规划与设计显得尤为重要。本项目文件以“基于ENSP的中型校园网络规划与设计”为主题，详细阐述了如何搭建一个中型校园网络，并涵盖了从项目规划到实施的各个环节。 项目的目标是设计一个适用于千人规模的中型校园网络，这种网络结构通常需要具备良好的可扩展性、稳定性和安全性。设计者采用了三层网络架构模型，即核心层、汇聚层和接入层，这样的设计既满足了大型网络的性能需求，又保证了网络的灵活性和可管理性。 在网络的物理架构设计中，使用了VLAN技术将网络划分为多个逻辑上独立的子网，这样做不仅有助于提高网络的安全性，还能够优化网络流量，提升整体性能。VLAN技术的应用是网络架构中的一个核心组成部分，它使得网络管理员可以在逻辑上而非物理上划分网络，这对于管理和控制网络流量具有重大意义。 在保障网络稳定性和可靠性的方面，项目采用了VRRP（虚拟路由冗余协议）和MSTP（多生成树协议）。VRRP允许多个路由器共同承担数据传输任务，从而在其中一台路由器出现故障时，另一台可以迅速接管工作，保证网络服务的不中断。而MSTP则可以防止网络中的冗余链路引起的环路问题，并能够提供负载均衡和故障恢复功能。 为了确保网络的互连互通，项目中使用了OSPF（开放最短路径优先）协议，这是一种动态路由选择协议，能够根据网络的实时状态自动计算最佳路由路径，从而保证数据包能够高效地传输到目的地。同时，通过配置ACL（访问控制列表）来实现对网络访问的精细控制，确保网络资源的安全。 网络的灵活性和易管理性也是本设计的一个亮点。通过配置NAT（网络地址转换），校园网能够使用少量的公网IP地址为内部用户提供上网服务，这对于节约IP地址资源、简化网络管理具有重要作用。而DHCP（动态主机配置协议）的使用，则大大简化了网络设备的接入过程，用户无需手动配置即可自动获取IP地址和其他网络参数，极大地提高了网络的易用性。 为了适应不断增长的无线网络需求，设计中加入了无线网络部署，确保了校园内的师生可以随时随地接入网络。此外，网络中还集成了防火墙、Telnet、HTTP、FTP、DNS等服务，这些都是现代网络不可或缺的组成部分。 本项目文件中不仅包含了详细的配置命令和拓扑文件，而且还提供了测试视频，这些都为网络工程的实施和教学提供了宝贵的参考。通过这些材料，初级网络工程师可以学习到如何实际操作搭建和维护一个中型网络，而这些技能对于未来的职业生涯具有极高的实用价值。 本项目文件是一个全面的中型校园网络搭建案例，它不仅适用于学校环境，同样可以为企业网提供参考。通过详尽的文档、配置文件、测试视频和报告，这个案例为网络规划与设计提供了完整的工作流程和实践经验，是网络工程师们难得的学习资料和工作参考。

该资料是电子线路设计的课程资料。Multisim仿真选择的是密码锁，资料中包括了全部的Multisim文件，以及相应的数字和模拟部分实验报告资料。除此之外还包括了一些Multisim的仿真教材，但是建议直接动手去做，而不是说先将软件都学明白了再去做Multisim的仿真实验。

在当今的教育环境中，个性化教学已经成为提高教育质量和满足学生需求的重要方式。个性化课程推荐系统正是应运而生的技术产物，它通过结合学生的兴趣、学习历史、能力水平以及课程内容的特点，为学生推荐适合其学习需求的课程，从而优化学习体验和提高学习效率。本项目的核心目标是设计并实现一个基于SpringBoot框架和MySQL数据库的个性化课程推荐系统，系统前端采用Vue框架进行开发，以期为用户提供更加智能化和个性化的课程选择。 SpringBoot作为一个流行的Java开发框架，其简洁的配置和自动配置功能极大地提高了开发效率，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，因其稳定性和高性能被广泛应用于各种应用系统中。Vue作为前端框架，以其轻量级和高效响应式的特点受到前端开发者的青睐。这些技术的结合，使得开发一个高效、稳定、易用的个性化课程推荐系统成为可能。 在系统的数据库设计方面，需要考虑到存储用户信息、课程信息、用户行为记录、推荐算法参数等多方面的数据。这些数据的合理组织和管理对于保证推荐系统的准确性和效率至关重要。在前端页面的设计上，Vue框架需要与后端进行良好的交互，以提供流畅且直观的用户界面，确保用户能够轻松访问推荐课程。 除此之外，本项目还包括毕业论文和开题报告。毕业论文将详细阐述系统设计的理论基础、实现过程、技术难点及解决方案，并对系统的性能和效果进行评估。开题报告则是在项目开始之前，对项目的研究背景、目的、研究内容、研究方法和预期成果等方面进行预先的规划和说明。 本系统的开发不仅仅是一个技术实现的过程，它还是对个性化教育理念的实践和探索。通过本项目的实施，可以为教育信息化提供有益的参考，对于推动教育现代化具有重要意义。

《商用密码应用安全性评估报告模板(2023版)》是针对密码系统安全性的专业评估工具，旨在确保商业环境中密码技术的正确使用和有效保护。这份报告模板包含多个部分，其中附录A主要涉及密评活动的有效性证明记录，为确保评估过程的合规性和可靠性提供了详细指引。 A.1 密评委托证明： 这部分要求提供合同、任务书或其他委托证明文件，以证实评估活动是由合法委托方发起，并明确了评估范围、费用等关键信息。对于自行为运营者进行的密评，此部分则无需提供。 A.2 密评活动证明： 这部分要求收集与委托方的通信记录，包括电话、邮件、信息等，以及会议记录，作为评估过程实际进行的证据。这些记录应当能够证明密评人员与委托方进行了有效的沟通和协作。 A.3 密评活动质量文件： 这部分涉及到密评报告的评审过程，需要记录评审的时间和具体详情，确保评估报告的质量和准确性。评审应由具备相关专业知识的人员参与，以验证报告内容的完整性和专业性。 A.4 密评人员资格证明： 此部分强调了密评团队成员的专业资质，要求提供密评人员考试通过的时间和成绩，以证明他们具备进行密码应用安全性评估的专业能力。特别是密评报告的编制人、审核人和批准人，必须提供相关的考试成绩证明。 A.5 系统定级匹配证明： 系统定级备案证明是确保评估对象符合信息安全等级保护要求的重要环节。这部分需要提供系统等保备案的名称和时间，以及备案证明的扫描件，以证明被评估的密码应用系统已经过相应级别的安全等级保护备案。 这份2023版的商用密码应用安全性评估报告模板全面涵盖了密评活动的各个关键环节，从委托到执行，再到质量控制和人员资质，最后到系统安全等级的匹配，确保了整个评估过程的合规、专业和透明。这样的报告不仅有利于提升密码应用的安全水平，也有助于增强各方对评估结果的信任度。在实际操作中，根据模板填写并提供相关证明材料，将有助于形成一份完整且具有说服力的密评报告。

（1）程序方面工作计划： 完成员工用户登录功能，员工信息维护，查看公告，查看工资等。对全部已完成的功能进行进一步优化，并编写单元测试实现对于系统的全面测试。 （2）论文方面的工作计划： 依据基于Springboot的人事管理系统最终的程序设计成果和测试结果，补全第四章和第五章欠缺的内容，并撰写第六章总结章节的内容。在全部论文章节撰写完毕后，对每个章节的内容进行优化和降重，于5月14日前完成定稿和重复率检测并送指导老师和评阅老师评阅。 基于Springboot的人事管理系统是一种结合了Spring Boot框架技术的人力资源管理系统，旨在简化企业人事管理流程，提高管理效率。Spring Boot是一种基于Spring的框架，它简化了基于Spring的应用开发，让开发者能够快速启动和运行项目。Spring Boot的自动配置和起步依赖特性极大地减少了项目搭建和配置的时间，尤其适合用于构建独立的、生产级别的Spring基础应用。 在开发过程中，整个系统被划分成不同的功能模块，包括用户登录、信息维护、公告查看、工资查询等。这些模块的开发和实现是整个系统的基础。比如，用户登录功能确保了系统的安全性，只有合法用户才能访问系统；而信息维护模块则为管理员提供了对员工信息的增删改查功能，保证了员工信息的准确性和完整性。 此外，该系统还设计了考勤模块、工资模块管理、请假申请、离职管理模块、通知公告管理模块、报表统计模块、绩效管理模块、岗位管理模块和培训管理模块等功能。这些模块共同构成了人事管理系统的主体，实现对企业人事管理的各项功能需求。 为了确保系统的可靠性，开发者需要对系统进行单元测试。单元测试是测试代码中最小可测试部分的过程，它是软件开发中重要的质量保证措施。通过单元测试，可以验证每个功能模块的功能是否按照预期执行，并确保系统在后续的开发和维护中保持稳定。 在撰写论文方面，论文需要详细地记录整个项目的开发过程和设计思想。论文通常包括任务书、开题报告、正文内容和源程序等部分。在正文中，第四章通常介绍系统设计，包括系统的整体架构设计、数据库设计以及各个模块的设计细节。第五章则介绍系统的实现，包括具体实现的技术细节和过程，以及界面设计。第六章总结则对整个项目进行回顾，总结项目过程中的经验教训，并展望系统的未来改进方向。 在实际操作中，开发者可能会遇到多种问题，例如搭建系统时SSM框架的兼容性问题或数据库的选择问题。对于这些问题，通常需要通过查阅相关资料和技术文献，深入研究SpringMVC、Spring、MyBatis等框架来解决，并优先选择开源且免费的数据库，如MySQL。 整个项目的进度和遇到的问题都需要在中期报告中详细记录。中期报告是整个项目开发过程中不可或缺的一部分，它不仅对项目进展进行汇报，还对后续计划做出安排。报告的撰写有助于指导教师了解项目的实际情况，从而给出宝贵的指导意见。 基于Springboot的人事管理系统是一个集成了多种技术和服务的现代人力资源管理平台。通过这个系统，企业可以有效管理人事信息、员工考勤、工资发放、绩效考核等，实现人力资源管理的信息化和智能化。此外，通过定期的论文撰写和报告提交，项目的进展和问题能够得到及时的记录和解决，确保项目能够顺利推进。

众所周知，人工智能是当前最热门的话题之一， 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习， 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么， 什么是机器学习呢？ 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术，其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前，机器学习已成功地应用于下列领域： 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知，机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具，尤其是在各领域数据量爆炸的今天，各行业都希望通过数据处理与分析手段，得到数据中有价值的信息，以便明确客户的需求和指引企业的发展。

车用操作系统测试评价研究报告是NTCAS发布的一份权威性研究报告，涵盖了车载操作系统的测试与评估领域，具有较高的含金量。这份报告由汽标委智能网联汽车分标委资源管理与信息服务标准工作组于2021年12月编写完成，旨在深入探讨车用操作系统在安全、性能和行业规范方面的要求。 报告首先介绍了测试研究的背景，包括国内外车用操作系统的发展现状。安全车控操作系统主要关注车辆的控制和安全，强调稳定性与实时性；智能驾驶操作系统则聚焦于自动驾驶功能，需要处理大量数据并进行决策；车载操作系统则服务于车载信息娱乐和服务，需具备良好的用户体验和兼容性。报告分析了操作系统测试的需求，以及当前的研究状况，指出国内外在车用操作系统测试规范和标准方面的差异和不足。 在测试研究基础部分，报告详细阐述了操作系统测试的基本概念。操作系统通用测试包括方法论和具体测试项，如通用功能测试、差异功能测试、性能测试以及安全性测试。通用功能测试确保操作系统的基本功能正常，差异功能测试则针对不同应用场景进行定制化验证。性能测试关注操作系统的响应速度、资源占用等，而安全性测试则是为了保证系统在异常情况下仍能保持稳定。此外，报告还提及了车用操作系统测试工具的应用。 车控操作系统的测试重点在于其对车辆控制的直接影响。功能测试确保控制指令的正确执行，性能测试衡量系统在复杂环境下的运行效率，安全测试则关注系统在故障或攻击情况下的防护能力。其他测试可能涵盖可靠性、兼容性和稳定性等方面。 车载操作系统的测试同样包括功能和性能两个方面，但更注重用户交互和多媒体服务的测试。功能测试验证系统提供的各种服务，如导航、音乐播放、电话连接等是否正常工作，性能测试则涉及用户体验，如界面响应速度、音视频质量等。报告未详细展开这部分内容，但可以推测还包括系统升级、数据安全和隐私保护等方面的测试。 这份报告全面剖析了车用操作系统的测试评价体系，对于了解行业现状、推动标准制定以及提升系统质量具有重要参考价值。随着智能网联汽车的发展，车用操作系统测试的重要性将日益凸显，该领域的研究和实践也将持续深化。

模糊PID控制的永磁同步电机PMSM矢量控制系统：Simulink仿真及其性能分析报告。,模糊PID控制在永磁同步电机矢量控制系统中的Simulink仿真研究,模糊PID控制的永磁同步电机矢量控制系统 simulink 仿真 PMSM永磁同步电机 模糊PID控制 矢量控制SVPWM 模糊PID控制的PMSM的矢量控制系统 simulink 仿真 有报告说明文档，不 ,模糊PID控制; 永磁同步电机; 矢量控制系统; Simulink仿真; SVPWM,基于Simulink仿真的模糊PID-PMSM矢量控制系统研究

这篇论文探讨了深度学习在股票价格预测方面的应用。股票市场受多种因素的影响，准确地预测股票价格对于市场经济和投资者来说至关重要。然而，传统的统计学方法在处理股票价格数据时存在一些困难，因此研究者们转向了深度学习模型，这些模型具有强大的数据表示和学习能力。 为了实现股票价格预测，研究者们采用了基于数据和基于文本的方法，并结合了各种深度神经网络模型进行分析。文章详细介绍了Informer方案的架构和模型构建过程。Informer方案是一种基于Transformer架构的深度学习模型，它能够有效地捕捉股票市场中的复杂模式和关联性。 通过采用深度学习方法，股票预测的准确性和效果有望得到提高，为投资决策提供更可靠的支持。深度学习模型能够自动学习数据中的特征，并从大量的历史数据中发现潜在的模式和趋势。这使得投资者能够更好地理解市场动态，做出更明智的决策。 总之，深度学习在股票价格预测中的应用具有巨大的潜力。这项研究为改进股票预测方法提供了有益的思路，并为投资者提供了一种新的工具，帮助他们更好地理解和应对股票市场的挑战

内容概要：本文档是郑州大学《数据库系统原理》课程的实验报告，详细记录了学生在各个实验阶段的学习成果。通过一系列的实验，学生能够深入理解数据库管理系统（DBMS）的基本概念、SQL操作、事务与并发控制、数据库安全性控制、视图操作、以及备份与恢复等内容。每个实验都包含了详细的实验目的、内容、遇到的问题及解决方法，并附有实验截图和代码示例，旨在帮助学生掌握数据库的实际操作技能。 适用人群：计算机类专业的本科生和研究生，特别是正在进行《数据库系统原理》课程学习的学生。 使用场景及目标：①巩固理论知识，提高实际操作能力；②掌握DBMS的安装、配置和管理；③熟悉SQL语句的使用，进行数据的增删改查操作；④理解事务处理、并发控制、安全性和备份恢复等高级数据库管理技术；⑤培养解决实际问题的能力，为后续课程和开发实践打下坚实基础。 其他说明：本文档的内容涵盖了一个学期的实验，通过多个实验项目，全面展示了数据库管理系统的各个方面。每个实验都有详细的步骤指引，帮助学生系统地学习数据库的各项技术和工具。