EasyMP Network Projection for windows是一款由爱普生推出的无线投影仪控制软件，支持无线局域网同步控制，安装软件后运行，然后检测到投影仪就可以连接了，支持快速连接和高级连接设置，拥有各种屏幕内容传送、多屏幕调节显示、视频播放、PPT演示等多种功能，需要此款工具的朋友们欢迎前来下载使用。
安装教程
1、双击“SetupV284.exe”开始安装
2、点击下
2025-05-26 15:38:43
15.08MB
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在IT领域，特别是计算机视觉和3D重建技术中，相机和投影仪的标定是至关重要的步骤。相机标定是用来确定相机内参和外参的过程，而投影仪标定则是为了获取投影仪与相机之间的几何关系。这个压缩包提供的"calibImage"包含了用于相机和投影仪标定的图像，这将帮助用户快速验证他们的条纹结构光系统的效果。
相机标定通常涉及以下几个关键知识点：
1. **相机模型**：相机可以视为一个三维到二维的投影变换，最常见的模型是针孔相机模型，它通过焦距、主点坐标和畸变系数来描述相机的特性。
2. **内参数**：包括焦距（f）和主点坐标（cx, cy），这些参数决定了相机图像中心的位置和焦距大小。焦距是光线穿过镜头汇聚到传感器上的距离，主点是图像坐标系的原点。
3. **外参数**：描述相机相对于世界坐标系的位置和姿态，包括旋转矩阵和平移向量。旋转矩阵表示相机的三个轴相对于世界坐标轴的旋转角度，平移向量表示相机的中心位置。
4. **标定对象**：通常使用棋盘格或圆点阵列，这些特征点在不同视角下有明确的几何关系，便于计算相机的内外参数。
5. **标定过程**：包括图像采集、特征检测、匹配、几何校正和参数估计。利用OpenCV等库提供的函数，可以自动化完成大部分工作。
6. **投影仪标定**：与相机标定类似，但需额外考虑投影仪的几何特性，如镜头畸变、光源位置等。通常需要设计特殊的图案，如条纹或斑点，投射到目标物体上，然后用相机捕获。
7. **相机-投影仪同步**：确保相机和投影仪在时间和空间上的同步，以便准确地捕捉到投影的图像。
8. **点云生成**：通过相机和投影仪的标定结果，可以将投影的条纹转换为3D点云，用于深度感知和3D重建。
9. **验证方法**：通过对比标定后的点云结果和实际物体形状，评估标定的准确性。这个压缩包提供的"calibImage"就是为了这个目的，用户可以直接运行并查看标定效果。
这个软件/插件的应用场景广泛，包括机器人导航、增强现实、工业检测和3D建模等。通过有效的标定，可以提高系统精度，减少误差，从而优化整体性能。因此，对于从事相关领域的开发者来说，熟练掌握相机和投影仪的标定是非常必要的。
2025-05-17 15:27:48
474.82MB
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解决坚果投影仪G7联网成功后弹出网页，有的显示内容，有的不显示只是白屏，需要按遥控器主页才能继续使用。
此APK是个插件，U盘下安装即可，如设备恢复了出厂设置需要重新安装一次。
2024-12-02 16:46:10
12.6MB
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相移+格雷码，多频外差，代码（matlab c++）
单目结构光三维扫描
双目结构光三维扫描
相机标定，投影仪标定，系统标定
基本matlab版本相位编码与解码
基于c++版本相位编码与解码
这段代码主要是实现了相移+格雷码编码与解码以及三频四相编码与解码的功能。
----一下内容来源于AI对源码的解读，仅供参考
首先，代码中包含了两个类：GrayCoding和MultiFrequency。GrayCoding类用于相移+格雷码编码与解码，MultiFrequency类用于三频四相编码与解码。
在GrayCoding类中，GenerateFringe函数用于生成相移+格雷码的条纹图像。代码中定义了一些变量，如条纹宽度P、相移步数N、图像分辨率Rows和Cols等。然后，通过嵌套循环生成四步相移的条纹图像，并保存为G1.bmp、G2.bmp、G3.bmp和G4.bmp。接着，生成格雷码的条纹图像，并保存为G5.bmp、G6.bmp、G7.bmp、G8.bmp、G9.bmp和G10.bmp。
SolvePhase函数用于解码相移+格雷码的条纹图像。首先，定义了一些变量，如phi、ph
2023-09-20 14:48:05
89KB
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前摄校准
该存储库提供了使用棋盘和结构化的光（格雷码图案）来校准投影机-相机系统的源代码。
要求
Python 推荐使用Python 3
OpenCVpython -m pip install opencv-python opencv-contrib-python
印刷棋盘
你可以在找到PDF
如何使用
步骤1：生成格雷码图案
打开一个终端并输入以下命令。
python gen_graycode_imgs.py < projector> < projector> [-graycode_step < graycode step(default=1)> ]
# example
python gen_graycode_imgs.py 768 1024 -graycode_step 1
生成的模式将存储在./graycode_patt
2023-03-15 10:49:53
121.5MB
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