大数据-算法-证候研究中常用数据分析方法的文献研究及基于隐类模型的抑郁症隐变量分析.pdf
2022-05-08 14:06:57
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用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征。讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用。发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fpl、Fp2、F3、F4、c3和F7等信导较正常人有显著增加。该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值。
2022-05-08 12:25:28
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安全技术-网络信息-重度抑郁症患者静息态脑功能网络分省略及大鼠脑磁共振解剖图像模板
2022-05-02 20:00:07
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安全技术-网络信息-重度抑郁症患者静息态脑功能网络分析及大鼠脑磁共振解剖图像模板的
2022-05-02 20:00:06
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使用卫生保健数据预测抑郁
作者：Vivienne DiFrancesco
可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板
该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使工作更易于访问和复制，从而进行详细的分析。
储存库结构
README.md：此项目审阅者的顶级自述文件
first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档
second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续
PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本
project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数
仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件的文件夹
抽
2022-04-11 19:56:07
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简介：多项研究表明，出现抑郁症状的人数正在增加。 文献中有一个普遍的共识，即抑郁症在两种性别中都存在，但始终如一的报道表明，与男性相比，女性在抑郁症的发生频率和严重程度上更容易遭受抑郁症的困扰。 研究表明，挪威多达15-20％的青少年表现出抑郁或类似抑郁的症状。 此外，一些研究表明，经历抑郁症状的人数正在增加。 文献中有一个普遍的共识，即抑郁症在两种性别中都存在，但始终如一的报道表明，与男性相比，女性在抑郁症的发生频率和严重程度上更容易遭受抑郁症的困扰。 方法：本研究中使用的所有数据均摘自2014年在挪威青少年中进行的挪威Ungdata调查。 该样本包括46,374个观测值。 结论：在挪威青少年中，自我诊断出的抑郁症状的患病率存在显着差异，表明女性更容易暴露。 此外，如所假设的那样，希望与抑郁之间存在密切而重要的关系，希望通过对个人未来教育，幸福和财富的期望来实现。 基于这些发现，我们将希望作为解决抑郁症状的工具。 该分析的结果表明，男性对未来的乐观程度明显较低。
2021-11-11 16:49:54
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