机器学习（预测模型）：抑郁症的Reddit用户的帖子数据集

Reddit Depression Dataset（RDS）是一个包含约9000名自报被诊断为抑郁症的Reddit用户的帖子数据集，以及大约107000名对照用户的帖子。该数据集中，被诊断用户的帖子已经去除了所有在心理健康相关的subreddits中发表的帖子，或者包含与抑郁症相关的关键词的帖子；而对照用户的帖子则在选取过程中不包含这类帖子。 这个数据集的构建细节可以在EMNLP 2017的论文《Depression and Self-Harm Risk Assessment in Online Forums》的第3.1节中找到，或者在数据网站上查看。RDS数据集的目的是为了支持在线论坛中抑郁症和自残风险评估的研究，它提供了一个丰富的资源，用于开发和测试用于识别抑郁症状的算法。 RDS数据集的统计数据显示，经过处理后，有9210名被诊断用户被分为训练集、验证集和测试集，以及相应的匹配对照用户。每个用户发表的帖子数量和每篇帖子的长度都有很大的差异。这个数据集为研究人员提供了一个宝贵的资源，用于分析抑郁症患者在社交媒体上的行为模式和语言使用习惯，以及开发用于识别抑郁症状的工具。