业务模型和执行模型的一致性是当前服务组合研究的一个难点和热点。目前普遍采用模型转换的方式将业务模型映射为可执行模型,但由于两种模型语言的语义和语法不一致,导致了模型转换存在语义失配等缺陷。针对该问题,提出了一种基于业务流程建模标注的Web服务组合执行方案,设计了BPMN模型的解释执行算法,给出了执行引擎的原型系统,并通过具体案例验证了方案的有效性。
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Knowhere 是下层向量查询库(如Faiss、HNSW、Annoy)和上层服务调度之间的操作接口。同时,异构计算也由 Knowhere 这一层来控制,用于管理索引的构建和查询操作在何种硬件上执行。
2022-11-01 14:06:52 1.97MB Knowhere 向量查询库 Faiss HNSW
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该文档来自2013中国大数据技术大会,巨杉数据库CTO王涛在大数据技术论坛的演讲。王涛对基于Cloudera Impala的非关系型数据库SQL执行引擎SequoiaSQL的架构、功能、性能指标等方面进行了介绍。
2021-11-09 07:01:10 1.56MB BDTC2013 BDTC 大数据 SequoiaSQL
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基于clang llvm的C C++脚本执行引擎,能够完美支持C C++语法,更加能够与宿主程序公用函数,变量,类定义,如果好好完善,绝对比其他脚本语言更加更有潜力。 下载的软件包中,除了一个包含的测试程序,还有脚本执行引擎的库,库是基于debug的,所以需要再安装了VS2008的机器上测试,否则运行会有问题。
2021-09-27 17:06:52 7.42MB Clang C++ 脚本
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执行引擎
2021-05-21 12:02:09 16.04MB jvm
土拨鼠 一行摘要 Marmot是用于处理针对DevOps / SRE需求的工作流的服务。 注意该产品仍在开发中,尚无法投入生产。 详细摘要 Marmot是一项GRPC服务,可针对基础架构(网络设备,服务器,kubernetes容器等)执行工作流描述。 这使顶级服务/脚本可以简单地对输出进行正确的工作流描述符测试,而无需进行复杂的模拟,并发检查...。这反过来又可以提供代码重用并减少代码重复。 它还通过使一个系统负责执行而不是数百个脚本/服务来提供安全性。 Mamort提供: 具有健康检查的结构化工作流程描述语言 支持工作流内的并发 插件架构允许功能扩展/更新而无需重建服务 流执行更新 Go和Python的客户端 支持紧急暂停或停止所有工作流程,工作流程类别或单个工作流程 用于查看工作流的Web UI Marmot基于一个内部Google项目,该项目每周为多个内部SRE / DevOps组织处理数万个工作流。 用例 Marmot被设计为用于处理基础结构变更的DevOps / SRE工具,尽管它不仅限于此角色。 Marmot非常适合必须以一定的步调逐步执行的任何类型的操作,并且可能需要
2021-02-02 20:35:37 3.13MB go kubernetes golang devops
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