这是HaGRID手势识别数据集使用说明和下载,原文连接:https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126725796 ,
HaGRID数据集数量特别大,有716GB的大小,包含 552,992 个 FullHD (1920 × 1080) RGB 图像。 此外,如果帧中有第二只手,则某些图像具有 no_gesture 类。 这个额外的类包含 123,589 个样本。 数据分为 92% 的训练集和 8% 的 测试集,其中 509,323 幅图像用于训练,43,669 幅图像用于测试。
提供手势动作识别数据集,共18个手势类别,每个类别约含有7000张图片,总共123731张图片(12W+)
提供所有图片的json标注格式文件,即原始HaGRID数据集的标注格式
提供所有图片的XML标注格式文件,即转换为VOC数据集的格式
提供所有手势区域的图片,每个标注框的手部区域都裁剪下来,并保存在Classification文件夹下
可用于手势目标检测模型训练
可用于手势分类识别模型训练
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