快速SRGAN 该存储库的目标是实现实时超分辨率,以对低分辨率视频进行升采样。 目前,该设计遵循架构。 但是代替残差块,采用反向残差块以提高参数效率和快速操作。 这种想法在某种程度上受到。 培训设置如下图所示: 速度基准 通过平均800帧以上的运行时间获得以下运行时间/ fps。 在GTX 1080上测得。 输入图像尺寸 输出尺寸 时间(秒) 第一人称射击 128x128 512x512 0.019 52 256x256 1024x1024 0.034 30 384x384 1536x1536 0.068 15 我们看到有可能以30fps的速度将其上采样到720
2022-04-19 15:21:27 620KB neural-network tensorflow cnn tf2
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深度学习中的自动编码器选用极限学习机时速度会大大加快,可以看看哈!参考论文为: Representational Learning with ELMs for Big Data
2021-07-29 14:31:24 1.81MB 快速深度学习 大数据 极限学习机
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