弱分类器及其选取
一个弱分类器h(x, f , p,q)由一个特征f，阈值q和指示不等号方向的p 组成：
训练一个弱分类器（特征f）就是在当前权重分布的情况下，确定f 的最优阈值，使得这个弱分类器（特征f）对所有训练样本的分类误差最低。
2021-10-27 21:24:00
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基于树型弱分类器的adaboost演示程序(matlab)
详细参考我的博客：
http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10586069
2019-12-21 20:59:17
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