弱分类器及其选取-adaboost讲义PPT

adaboost

弱分类器及其选取一个弱分类器h(x, f , p,q)由一个特征f，阈值q和指示不等号方向的p 组成：训练一个弱分类器（特征f）就是在当前权重分布的情况下，确定f 的最优阈值，使得这个弱分类器（特征f）对所有训练样本的分类误差最低。

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