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dSPACE RT Simulink工程:CAN通信(Bus Manager方法)DBC
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dSPACE RT Simulink工程:CAN通信(Bus Manager方法)DBC
2024-05-24 14:46:59
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《如何读取csv文件内容
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映射表(基于pandas)》这篇博客对应的处理文件
《如何读取csv文件内容
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映射表(基于pandas)》这篇博客对应的处理文件
2024-05-05 17:12:40
1.32MB
pandas
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基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,
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了神经网络PID控制器,采用传递函数进行
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,
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了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释
2024-04-14 13:38:32
59KB
神经网络
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react-pdf-table-example:一个简单易用的示例,说明如何使用, 和CSS在@ react-pdf内
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表格(因为尚未执行)
React PDF表示例 经过测试: Firefox 86.0(Ubuntu)和Chrome版本89.0.4389.82(64位)(Ubuntu) 让我知道你们是否喜欢 :victory_hand: 为什么这个仓库甚至存在? 我见过无处不在的人问你该如何在react-pdf中
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表格。 可悲的事实是,图书馆中仍然没有为您提供帮助的官方组件。 但是,这并不意味着这是不可能的,实际上,这甚至还不难,您只需要在一小部分CSS上变得肮脏即可。 在此存储库中,我构建了一个简单的示例,该示例说明如何使用
,
和一些忍者CSS轻松模拟表的外观。 怎么跑 克隆存储库 在终端中,转到存储库文件夹: cd react-pdf-table-example 使用yarn或npm安装依赖项,无论哪种方式: yarn install或npm install 使用以下命令启动项目: yarn start或npm
2024-04-03 15:26:43
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JavaScript
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在Sun平台上的高性能计算基础设施
为了给科研提供更加强大的支持、更加便利的条件以便鼓励科研工作的进一步发展,休斯顿大学于1999年组建了一个高性能计算工作组,其职责是为全校的员工和学生们提供一个集中式的并行计算环境,Sun通过与校方一起紧密的合作,在30天内帮助学校实施了Sun Fire服务器,其中包括交货时间,还要在IBM SP2服务器退役之前给学校足够的时间进行过渡。在这个项目中双方都进行了大量的知识转移,这个过程既帮助了学校也帮助了Sun进一步实施各自的HPC策略。
2024-03-27 10:46:10
25KB
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在ASON的LN结构上的分级路由技术
我们在分析ASON的LN结构及路由结构的基础上,对ASON的分级路由技术进行了深入的讨论。通过讨论,我们发现ASON的分级路由技术
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在ASON的 LN结构之上,这与ATM网络中的PNNI技术十分相似,PNNI也是一种分层的网络技术。因此,在我们探讨ASON的相关问题时,如果能将其与现有的网络技术进行比较与分析,那么,我们才能够从本质上认识和掌握ASON的核心技术。
2024-03-23 12:55:19
96KB
职场管理
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在Sun皓龙服务器上的为石GIS解决方案
WizWebGis地理信息系统解决方案是基于AMD皓龙处理器的系统,其是在CPU、服务器和操作系统三个层次上进行交叉优化的结晶,可以相互充分利用彼此的优势。Solaris 10 操作系统充分利用了AMD皓龙直连架构的特性,改进了线程库以及对芯片多线程的支持。可以提供清晰准确的地名和地界信息,为相关的业务应用奠定稳定的基础。
2024-03-22 13:10:50
99KB
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在Sun平台上的格林威治大学校园网
格林威治大学是英国的一所领先的新型大学,目前正在为其学员实施一种新型计算机网络,该网络使学员可以享受电子化学习的各种优势。它可提供诸如电子邮件、网上考试,以及日常管理等应用。基于Sun公司的服务器具有极高可靠性、可扩展性,且质量一流,加上Sun的支持完善和信誉极好,因此Sun的服务器被选择为托管网上新的应用。此项目虽然尚未完全实施完毕,但该大学对目前的项目进展情况非常满意。
2024-03-22 13:01:30
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Keras-MINST:我们将
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一个识别手写数字图像(MNIST)的模型。 使用TensorFlow和超级简单的Keras库开发。 使用Flask Micro Framework包装到Webapp中
凯拉斯·明斯特 概述 我们将
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一个识别手写数字图像(MNIST)的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在,我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下: 张量流(1.5.0) 凯拉斯(2.1.4) 烧瓶(0.12.2) h5py(2.7.1) 您可以使用以下命令同时安装所有这些: pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中,卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深层的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络,它明确假设输入是图像,这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型:卷积层,池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构
2024-03-17 19:58:10
4.32MB
JupyterNotebook
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在Sun平台上的分层式存储管理系统
Sun StorEdge Performance Suite(性能套件)允许2部Sun Fire V880和1部Sun Enterprise 4500服务器,共享存储区域网(SAN)。这些服务器同时连接2GB SAN和千兆以太网,并使用Sun PC NetLink,为卫星图像提供本地处理,为台式系统提供文件服务。所以,EarthSat公司认为,Sun平台是整个分层式存储管理系统的保障。
2024-03-03 22:59:46
22KB
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