基于matlab颗粒增强金属基复合材料随机单胞模型建立及等效弹性模量预测,张军化,谢桂兰,在预测颗粒增强金属基复合材力学性能时,本文从复合材料细观单胞结构入手,通过计算机仿真软件MATLAB,针对颗粒增强金属基复合材料
2024-10-17 13:11:19 195KB 首发论文
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ArchitectUI Bootstrap 4 jQuery / HTML主题免费 DashboardPack.com用爱制造 PRO版本可通过以下 安装在所需的文件夹位置下载并解压缩主题包档案。 从nodejs.org/en/download/下载并安装Node.js。 安装最新版本的npm。 当运行所有构建命令时,这将很有用。 在IDE的“终端”窗口或Windows命令提示符下的命令行中运行以下命令。 npm install --global npm@latest 通过在已解压缩主题包归档文件的文件夹根目录内的命令行中运行以下命令来安装应用程序依赖项。 npm install 在npm从package.json完成模块安装之后,您可以继续并启动应用程序。 为此,请运行以下命令。 您也可以使用yarn来安装依赖项而不是npm。 npm run start 命令完成后,您应该会看到编译成功! 终端窗口中显示的消息。 另外,还将启动Web服务器服务,以便您可以在浏览器中查看您的应用程序: 要创建生产优化的版本,请运行以下命令: npm run build 这将在项目的
2024-10-09 11:56:46 1.65MB bootstrap admin admin-dashboard bootstrap4
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【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-09-10 16:59:48 45.19MB 图像处理
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利用ADS建立电感以及变压器模型,单端、差分,巴伦结构,方形、正八边形,对称、非对称,抽头,圈数、线宽、间距、内外径可调,生成Pcell,可变参数元件。可以指定采用的金属层以及过孔层。缺点是变压器结构比较固定,无法生成任意的初、次级线圈感值。 在电子设计自动化(EDA)领域,Advanced Design System(ADS)是一款强大的射频(RF)、微波及高速数字设计工具。本文将深入探讨如何利用ADS来建立电感和变压器模型,包括单端、差分、巴伦结构等不同配置,以及各种几何形状和参数的调整。 基础的螺旋电感设计涉及几个关键参数:外径D、金属宽度W、相邻线圈之间的间距S、线圈数量N。此外,还需要考虑工艺参数,如基板电阻率、金属选项选择、顶层金属厚度、形成螺旋的金属层等。这些参数会直接影响电感的低频电感(Ls)、低频电阻损失(Rs)、交叉下部引起的寄生电容(Cs)、螺旋与基板之间的电容(Cox)、基板损耗(Rsi)以及基板电容(Csi)。 电感的计算涉及到品质因数(Q)的评估,它是通过虚部和实部阻抗的比值来确定的。对于单端和差分电感,品质因数的计算方式有所不同,同时,还有自谐振频率(Fsr)的计算。2-port到差分1-port的转换也在此过程中起着重要作用,因为它关系到电感在网络分析中的表现。 在ADS环境中,建立电感模型有两种方法:简单途径是使用Coilsys,这是一个内置的工具,能够快速生成Pcell,允许用户调整参数如圈数、线宽等。而复杂的方式是通过使用Advanced Element Language(AEL)宏,这需要编写脚本来实现更复杂的结构和自定义行为。 对于变压器模型,虽然ADS提供了一定的灵活性,但其结构相对固定,可能无法生成任意的初级和次级线圈感值。变压器设计通常需要考虑磁耦合、漏感、互感等因素,而这些在ADS中可能需要通过手动优化或高级表达式和优化工具来实现。 在技术基础方面,了解半导体材料、介电层和导体的特性至关重要。例如,不同的半导体材料会影响电感的性能,而介电层的介电常数会影响寄生电容。导体的选择和布局将决定电阻和电感的数值。 在工作空间组织上,ADS项目通常包含多个库,每个库对应特定的技术,具有固定的层定义和单位。库内有多个单元,每个单元可以包含多种设计视图,如原理图、布局和电磁模型视图。 利用ADS建立电感和变压器模型是一个综合了电路理论、电磁场仿真、工艺参数和高级编程技能的过程。通过深入理解和熟练运用这些知识,设计师能够在射频和微波设计中创建精确且可调的模型,以满足不同应用场景的需求。
2024-09-09 17:01:41 3.1MB 文档资料
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### 三坐标321法则建立坐标系:深入解析与应用 #### 1. 三坐标321法则概述 三坐标321法则是机械加工领域中用于精确建立工件坐标系的一种重要方法,源自于传统的六点定位理论。这一法则通过三次操作——找正、旋转和平移,来确定坐标系的三个轴向和原点,从而实现对工件的精准定位。在实际应用中,321法则通常结合特定的几何元素,如平面、直线、圆或圆柱等,来进行坐标系的构建。 #### 2. 321原则建立坐标系的步骤详解 ##### 步骤一:找正(确定坐标系的第一轴) 找正过程涉及选取一个参考面或特征,通常是平面,以此作为坐标系的第一轴(X轴)。这一操作确保了坐标系的基本方向设定,为后续的旋转和平移奠定了基础。例如,在平面-线-线建立坐标系的方法中,首先采集一个平面并进行找正,使其成为后续直线定位的参考面。 ##### 步骤二:旋转(确定坐标系的第二轴) 在找正完成后,需要通过旋转操作确定坐标系的第二轴(Y轴)。这一步骤通常涉及到选取一条直线或其它特征,根据其相对于已找正面的位置关系,来确定Y轴的方向。例如,选择直线1进行旋转,使得其与平面1垂直,这样就定义了第二轴的方向。 ##### 步骤三:平移(确定坐标系的原点,X=0,Y=0,Z=0) 通过平移操作确定坐标系的原点,即X、Y、Z三个坐标轴上的零点位置。这一步可能涉及使用任意特征的质心点,或者根据特定的设计要求来设定原点的具体位置。在各种方法中,平移的元素选择较为灵活,但需确保与前两步的操作相协调,以保持坐标系的完整性和准确性。 #### 3. 五种常见建立坐标系的方法及其应用场景 ##### 方法一:平面-线-线建立坐标系 此方法适用于工件具有明显的平面和线性特征时,通过平面找正、直线旋转和平移来建立坐标系。特别适合于具有明确基准面和线性基准特征的工件定位。 ##### 方法二:平面-线-点建立坐标系 类似于平面-线-线,但在最后一步采用点替代另一条直线,通过点的位置来确定原点。这种方法在工件具有特定点特征时更为适用。 ##### 方法三:平面-线-圆建立坐标系 通过平面找正,直线旋转,再利用圆的特性确定坐标系的另一个轴,适合于工件包含圆形特征的情况。 ##### 方法四:平面-圆-圆建立坐标系 在平面找正的基础上,通过两个圆的相对位置关系来确定坐标系的第二和第三轴,适用于工件上有两个圆形特征的场景。 ##### 方法五:圆柱-直线-点建立坐标系 利用圆柱的轴线作为坐标系的一部分,结合直线和平移点来确定整个坐标系,适用于工件包含圆柱体和直线特征的情形。 #### 4. 注意事项与思考 在运用321法则建立坐标系时,有几个关键点需要注意: - **元素选择**:找正、旋转和平移所选的几何元素应当相互独立且能够覆盖工件的主要特征。 - **基准一致性**:无论是机械坐标系还是CAD模型坐标系,工件坐标系应尽可能与设计基准一致,以减少误差。 - **操作顺序**:特别是在旋转操作中,选择正确的特征顺序至关重要,它直接影响到坐标系的方向和精度。 - **自由度限制**:平面、直线、圆等特征在限制工件自由度方面各具特色,合理组合使用可有效固定工件位置。 - **验证校准**:建立坐标系后,应通过采集点的方式检查坐标轴是否准确归零,以确保坐标系的正确无误。 321法则建立坐标系是一种系统而灵活的方法,通过合理选择和组合不同的几何特征,能够在复杂多变的机械加工环境中,快速准确地完成工件定位,是现代精密制造不可或缺的技术之一。
2024-08-10 16:48:47 177KB 321法则
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通过视频讲解昆仑通态触摸屏如何设置与电脑通过网线建立TCP/IP通信
2024-07-21 12:57:45 256.9MB 昆仑通态
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通过介绍矿床模型的表现形式、建立原则,引申出建立块体模型所需要的零件和步骤,并在矿量计算、剥离量计算、排土容量计算、采矿面貌推算、长远规划中得到交叉综合运用,对露天采矿设计手段的提高有重要指导意义。
2024-07-15 21:30:54 469KB 行业研究
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使用S-Function函数实现离散PID控制器,并建立simulink仿真模型。 使用S-Function函数实现离散PID控制器,并建立simulink仿真模型。
2024-06-30 22:47:05 7KB S-Function PID控制器 simulink仿真
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从0开始建立dSPACE RT Simulink工程:CAN通信(Bus Manager方法)DBC
2024-05-24 14:46:59 1KB
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《如何读取csv文件内容建立映射表(基于pandas)》这篇博客对应的处理文件
2024-05-05 17:12:40 1.32MB pandas
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