证明最长公共子序列问题满足最优性原理。
设序列X={x1, x2,…, xm}和Y={y1, y2,…, yn}的最长公共子序列为Z={z1, z2,…, zk}，记Xk为序列X中前k个连续字符组成的子序列，Yk为序列Y中前k个连续字符组成的子序列，Zk为序列Z中前k个连续字符组成的子序列，显然有下式成立：
（1）若xm=yn，则zk=xm=yn，且Zk-1是Xm-1和Yn-1的最长公共子序列；
（2）若xm≠yn且zk≠xm，则Z是Xm-1和Y的最长公共子序列；
（3）若xm≠yn且zk≠yn，则Z是X和Yn-1的最长公共子序列。
可见，两个序列的最长公共子序列包含了这两个序列的前缀序列的最长公共子序列。
2021-12-25 23:10:41
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主要介绍了Java算法之最长公共子序列问题(LCS),结合实例形式分析了最长公共子序列的原理及问题解决方法,需要的朋友可以参考下
2021-12-25 15:45:35
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还是用c#写的动态规划问题当中的一个小问题—最长公共子序列问题，算法中先显示了随机产生的俩个序列，然后动态规划算法当中的调用函数，求出其最长公共子序列的长度！
2021-12-23 09:15:55
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2000:最长公共子上升序列
描述 http://noi.openjudge.cn/ch0206/2000/
给定两个整数序列，写一个程序求它们的最长上升公共子序列。
当以下条件满足的时候，我们将长度为N的序列S1 , S2 , . . . , SN 称为长度为M的序列A1 , A2 , . . . , AM 的上升子序列：
存在 1 <= i1 < i2 < . . . < iN <= M ，使得对所有 1 <= j <=N，均有Sj = Aij，且对于所有的1 <= j < N，均有Sj < Sj+1。
输入
每个序列用两行表示，第一行是长度M(1 <= M <= 500)，第二行是该序列的M个整数Ai (-231 <= Ai < 231 )
输出
在第一行，输出两个序列的最长上升公共子序列的长度L。在第二行，输出该子序列。如果有不止一个符合条件的子序列，则输出任何一个即可。
样例输入
5
1 4 2 5 -12
4
-12 1 2 4
样例输出
2
1 4
2021-11-21 18:53:51
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主要介绍了C语言实现最长递增子序列问题的解决方法,采用递归的方法解决该问题,是非常经典的一类算法,需要的朋友可以参考下
2021-11-09 22:14:59
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L={a1,a2,a3,…,an}，是由n个不同的实数组成的序列，求L的最长单调递增子序列的长度（下标可不连续）
2021-11-09 18:05:55
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