最近的分析表明，全世界登革热病例的数量可能高达每年4亿。 根据巴西卫生部的资料，2015年该国共有1 621 797例登革热可能病例，包括所有分类，但丢弃率除外，这是自1990年以来的历史最高记录。许多研究发现气候条件与登革热传播之间存在关联，特别是使用广义模型。 在这项研究中，使用了与visreg软件包关联的广义可加模型（GAM），以了解2001年至2012年气候变量对巴西东北部首都的影响。从12个气候变量中，验证了相对湿度是与登革热的相关性最高。 然后，将与visreg相关的GAM应用于了解它们之间的作用。 相对湿度解释了登革热的发病率，分别在-1和-2个月内调整为78.0％（在圣路易斯-马萨诸塞州）和82.3％（在Teresina-PI）。
2021-12-05 08:42:06
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破产机器学习
破产数据研究的目的是为给定数据确定预测破产的最佳分类方法。 破产数据是从COMPUSTAT收集的1980年至2000年的数据，其中有5436个观察值和13个变量。
9个基于会计的变量和1个市场变量是：R1：WC / TA，营运资金/总资产R2：RE / TA，未分配利润/总资产R3：EBIT / TA，息税前利润/总资产R4：ME / TL，权益/总负债的市场价值R5：S / TA，销售/总资产R6：TL / TA，总负债/总资产R7：CA / CL，流动资产/流动负债R8：NI / TA，净收入/总资产R9：破产成本，对数（销售）R10：市值，对数（绝对（价格）*流通股数/ 1000）
对于本研究，由于没有明显的破产趋势，因此可以假定可以将多年来的数据汇总在一起并进行研究。 在这13个变量中，其中一个是“ DLRSN”-一种表示默认值的分类变量，即预测的因变量。 总体而
2021-09-22 18:08:11
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