针对不同的排序算法，选择C语言来实现它们各自的源代码。

这个java并行程序设计的经典例子 虽然分多了点 但还是很值得的 完全可以运行 java parallel sort

只需两个时钟即可输出12个数据的排序结果，内容简单易懂

信息 作为硕士论文的一部分，对C ++中实现的顺序排序算法与CUDA中实现的并行排序算法之间的比较进行了研究。 我们实现了七个算法：双音排序，多步双音排序，自适应双音排序，合并排序，快速排序，基数排序和样本排序。 顺序算法是在使用C ++的CPU上实现的，而并行算法是在使用CUDA平台的GPU上实现的。 我们改进了上述实现，并采用了它们，以便能够对任意长度的输入序列进行排序。 我们在六个不同的输入分布上比较了算法，这些分布包括32位数字，32位键值对，64位数字和64位键值对。 结果表明，基数排序是最快的顺序排序算法，而基数排序和合并排序是最快的并行排序算法（取决于输入分布）。 与顺序实现相比，通过并行实现，我们最多可实现157倍的加速。 作者：DarkoBožidar 导师：TomažDobravec博士 资料下载 结果： : 硕士学位论文（斯洛文尼亚版） ： : usp

使用MPI计算的完整的PSRS（并行排序(parallel sorting by regular sampling)）代码。并行计算课实验所用代码。

并行排序算法，多线程 高效 多线程技术，速率快

基于GPU 实现并行排序过程，大大加速了排序的效率，有加速比

// 1. A small-set insertion sort. We do this on any set with <=32 elements // 2. A partitioning kernel, which - given a pivot - separates an input // array into elements pivot. Two quicksorts will then // be launched to resolve each of these. // 3. A quicksort co-ordinator, which figures out what kernels to launch // and when.