Conners 教师评定量表:年龄、性别和种族对特殊教育儿童的影响 学校心理学第 25 卷,1988 年 4 月 CONNERS 教师评定量表:年龄、性别和种族对特殊教育儿童的影响 MORRIS COHEN, ROBERT H. DURANT 和 CARMEN COOK 佐治亚州医学院 Conners 教师评定量表在佐治亚州 8 个县学校系统的 581 名特殊教育儿童和 45 名普通教育儿童中完成,以检查年龄、性别和对 Cohen 和 Hynd 因子分析进行竞赛。 还对四个特殊教育亚组的行为特征进行了比较。 与之前的研究一样,特殊教育亚组获得了不同的行为特征,这些亚组在各项研究中似乎相当稳定。 更令人感兴趣的是年龄 x 组交互作用对情绪障碍儿童的品行障碍和抑郁分量表的影响,以及性别 x 组交互作用对情绪障碍和行为障碍亚组的行为障碍分量表的影响。 这些结果进一步支持了 Cohen 和 Hynd 因子分析为用户提供了对儿童整体行为模式更具临床意义的描述的论点。 Conners 教师评定量表 (Conners, 1969) 是一个 39 项行为评定量表,最初开发并发现其对多动症儿童的诊断和治
2022-12-20 10:55:14 498KB 学术 论文
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基于深度学习框架ONNX的人脸识别系统,包含了使用图片路径进行识别、使用摄像头进行识别、提供Web接口的识别。 包含人脸检测、人脸识别、年龄性别识别、人脸关键点识别
2022-06-25 09:10:16 667.61MB ONNX 人脸识别 年龄性别识别 人脸检测
C#视频人脸识别画框 运行程序有相关代码说明 动态画框。识别视频上人脸部位 2.0版本 C#视频人脸识别画框源码相关开发 虹软2.0源码 人脸认证 人脸检测 年龄 性别
2022-05-04 15:07:07 738KB 人脸识别 c# 人脸打开检测 人脸认证
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此资源基于caffe,用于年龄性别表情预测的caffemodel, prototxt,binaryproto文件,以及标签文件。
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deepface Deepface是一个轻量级的面部分析框架,包括适用于Python的面部识别和人口统计(年龄,性别,情感和种族)。 您可以使用几行代码来应用面部分析。 它计划桥接一个Deepface Deepface是一个轻量级的面部分析框架,包括适用于Python的面部识别和人口统计(年龄,性别,情感和种族)。 您可以使用几行代码来应用面部分析。 它计划弥合软件工程与机器学习研究之间的鸿沟。 安装安装deepface的最简单方法是从PyPI下载。 pip install deepface人脸识别功能在DeepFace界面下用于人脸识别。 来自Deepfa
2022-03-20 13:07:15 30.81MB Python Deep Learning
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C++编写的Person类然后派生出Teacher和Student测试无误
2022-03-15 00:04:50 5KB Person类 姓名 年龄 性别
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IMDB 的人脸数据集 共100个文件夹以及一份标签数据 文件集非常大(6.5G),故分成10份传,本部分为80~89部分
2021-12-25 13:08:35 578.59MB 人脸 数据集 年龄 性别
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IMDB 的人脸数据集 共100个文件夹以及一份标签数据 文件集非常大(6.5G),故分成10份传,本部分为00~09部分
2021-12-06 22:17:42 605.59MB 人脸 数据集 年龄 性别
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文档里面有模型,本文档用的模型是caffe上面github训练好的识别性别年龄模型。
2021-11-26 16:35:31 148.79MB caffe模型 python3 opencv3.4.1 年龄性别检测
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易语言获取QQ资料卡信息源码,源码通过快速打开资料卡,区域截图,OCR识别来实现的功能。
2021-11-24 15:44:48 150KB 网络相关源码
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