使用傅立叶变换去除高频噪声并计算每个点的曲率值。

详情见文章 https://blog.csdn.net/wakingking88/article/details/114633225

视频教程

CORNER 按以下步骤工作： 1. 将 Canny 边缘检测器应用于灰度图像并获得二值边缘图。 2. 从边缘图中提取边缘轮廓，填充轮廓中的空隙。 3.为每个轮廓以低比例计算曲率，以保留所有真实角。将所有曲率局部最大值视为初始角候选。 4. 使用自适应局部阈值比较初始角候选以去除圆角。 5. 评估角候选的角度以消除由于量化噪声和琐碎细节引起的任何假角。 上述评估基于动态支持区域，该区域根据其相邻角候选而变化。 6. 轮廓的端点用附加标准来考虑。 算法来源于： XC He 和 NHC Yung，“具有自适应阈值和动态支持区域的曲率尺度空间角检测器”，第 17 届模式识别国际会议论文集，2：791-794，2004 年 8 月。 上述改进算法已发表于： XC He 和 NHC Yung，“基于全局和局部曲率特性的角点检测器”，光学工程，47（5），pp：057008，2008。（本文包含

1. 平面曲线问题 2. 最佳旅游路线 3. 推广Huffman编码 4. 单词接龙 5. 挖宝藏 6. 迷宫 7. 骑士问题 8. 分油 9. 士兵排队 10. 矩阵排列 11. 填L型 12. FBZ串 13. 3N的方格问题 14. 数串中1的个数问题 15. 数列问题 16. 求最长公共子序列 17. 关键点和桥

平面曲线的弧长讲解.pdf

详情见文章 https://blog.csdn.net/wakingking88/article/details/114633225