本次项目目标：使用C++完成对于大数的相关运算，具体有加减乘除取模。 项目要点 1.大数指的是远超long long int的数据 2.将大数用矩阵进行存储，并通过矩阵实现运算 3.本人采用字符串进行存储，应注意char的特点 比如：char a=161；      cout<<(int)a; 此时会输出-95，而不是161，char类型首个比特位是作为正负号的 模幂快速算法 a,m为正整数，将m表示为二进制形式 则 可得 举个例子 代码中有之前的减法 乘法 取模 除法运算  可得以下快速指数算法以及运行截图 #include #include #i

主要为大家详细介绍了C++使用string的大数快速模幂运算，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在RSA密码体制中，加密和解密运算都是模指数运算。计算 可以通过c-1次模乘来实现，然而，如果c非常大，其效率会很低下。 著名的平方-乘可以把计算所需的模乘的次数降低。

函数原型 power_n__module_p(x,n,p): x: 幂底 n: 指数 p: 模数 调用示例: power_n__module_p(3,97,353) 输出: 40

在大部分公钥密码体制中，大数模幂运算一直是最重要的运算之一，它的实现速度 直接影响到整个密码体制的效率，因此大数模幂运算一直是密码学界研究的热点，也由此产 生了很多有效的算法。本文总结了一些经典的大数模幂运算算法，并对这些算法的有效使用 发表了一些看法，最后对其中的一些算法提出了改进。

multiexp-a5gx 基于的，基于FPGA的PCIe硬件加速器，用于模块化多幂运算。 概述 multiexp-a5gx加快了大Crandall素数（即，小k [ ]的形式为2 n -k的素数）的批处理模块式多重幂运算。 算法 给定一个克兰德尔素数p，并且两个矢量G和E，其中G是碱和E是指数，定义模块化multiexponentiation如 如下定义批量模块化乘幂运算：给定一个底数为G的向量，以及指数为E j的j个向量，计算该向量 与朴素的方法相比，有许多算法可以提高模块化多重幂运算的速度（即，将每个基数幂成对应的指数，然后计算乘积）。 其中大多数涉及预计算步骤，其结果可在其余计算过程中重复使用，从而减少了总体工作量[ ]。 由于我们重复使用相同的基数G ，因此我们选择一种算法，其预计算仅涉及G而不涉及E j 。 我们的算法类似于同时2 w进制方法[ ，第]。 但是，由

Calculator_for_Android 这就是一个简单的安卓计算器，其中包括了自己写的一个计算简单数学表达式的calculator JAVA类，可以计算带括号、加减乘除、幂运算(^)、及百分号的规范的数学表达式String！ 一些说明 app/src/main/java/com.example.zzx.mycalculator/MainActivity 这个是主要的界面逻辑实现，在这个文件的末尾可以看到一个类的私有函数 * calculate() * ; 在这个函数中调用了同文件夹下的另外一个类 * calculator （是一个静态类）中的一个功能接口* .do_calculate(mathLine) **， 这个接口接受一个String的数学表达式如："((((1-2%)+3)4)/5)^3"，要求表达式尽量规整（括号对称，符号不乱写），而规整的表达式输入 是在用户输入是限定其输

自己写得大数浮点数幂运算(c++实现)，系poj acm 的problem:1001的实现

幂运算法则的逆用（专项练习）-2020-2021学年七年级数学下册基础知识专项讲练（苏科版）.docx

大数运算包含加，减，乘，除，取模，幂运算，模幂运算。支持十进制运算，二进制运算；支持文件运算，键盘输入运算，若有需要，可提供实验报告