我在训练yolov5 的时候，自己拍摄视频，提取帧，标记，划分训练集数据集，其中训练集1600张左右，验证集170张左右。标记使用的是labelimg，包含yoloTXT、Xml两种标注文件。可用于手势识别等。 剪刀、石头、布又称“猜丁壳”，是一个猜拳游戏。古老而简单，这个游戏的主要目的是为了解决争议，因为三者相互制约，因此不论平局几次，总会有胜负的时候。游戏规则中，石头克剪刀，剪刀克布，布克石头。 YOLO是当前目标检测领域性能最优算法的之一,几乎所有的人工智能和计算机视觉领域的开发者都需要用它来开发各行各业的应用。 YOLO的优势在于又快又准,可实现实时的目标检测。

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水布垭工程挖填工程量巨大，土石方调配问题意义显著．通过对该问题的分析，总结了料物调配的规律，提出了此问题的数学模型，据此即可编制程序，实现调配活动计算机化．同时列出了计算机调配汇总结果，并与设计结果作了对比，体现了其技术经济价值．本问题的解决办法亦可供解决其他料物调配问题时使用．

布尔莎七参数坐标转换模型的matlab代码实现。 当观测的公共控制点大于3个时，可采用间接平差法求得空间坐标转换模型中的七个参数，即七参数转换模型。https://blog.csdn.net/qq_36686437/article/details/124509019。

碳纤维布的粘贴方式及锚固性能对，张万臣，，通过对碳纤维布加固钢筋混凝土梁抗剪承载力的各种因素分析和计算，在实践应用的基础上，提醒设计单位在设计时，必须对所要加固结

为深入了解碳纤维布加固钢筋混凝土梁的裂缝及界面性能,对外粘碳纤维布的钢筋混凝土梁受弯下的非线性全过程进行有限元模拟,其中混凝土采用多线性等向强化模型模拟,碳纤维布假定为线弹性,界面采用陆新征简化模型模拟.着重分析碳纤维布加固前后梁的裂缝分布及破坏形态、加固梁在不同载荷下碳纤维布的受力情况、碳纤维布与混凝土界面的粘结滑移机理.结果表明:通过以上分析,模型能较好地反映梁的受力全过程,与试验结果一致.

为了研究碱环境对玻璃纤维布加固钢筋混凝土梁受力性能的影响,对经历碱溶液侵蚀作用后的玻璃纤维布和玻璃纤维布加固钢筋混凝土梁试件分别开展单调静力试验。研究表明:碱环境下玻璃纤维布的受力性能退化明显,但浸渍树脂的存在可显著改善其耐久性能;在p H值为12.8的碱溶液中浸泡60 d后,玻璃纤维布加固钢筋混凝土梁的承载能力和变形性能无明显退化;GFRP加固钢筋混凝土梁的受力性能与玻璃纤维布和混凝土梁界面处的粘结性能密切相关。

为揭示FRP布在干湿循环条件下加固混凝土的粘结性能,采用理论分析和实验的方法,推导了FRP布在干湿循环条件下加固混凝土的粘结性能的衰减函数,揭示出其粘结性能的衰减特征;分析其外观、极限承载力及粘结强度等指标,研究FRP布在干湿循环条件下加固混凝土的粘结性能衰减过程.研究结果表明:混凝土试件从混凝土浅层的拉断破坏或者从纤维布处破坏,混凝土等级高的试块是混凝土被拉断.相同混凝土等级情况下,干湿交替早期对粘结强度的影响较大,后期影响不明显,干湿交替对较低等级混凝土影响较大,对较高等级混凝土影响较低;CFRP的正拉粘结强度大于GFRP的粘结强度.

基于光纤布喇格光栅的输电线路在线监测传感器研制，毛乃强，李亚波，本文基于光纤布喇格光栅(Fiber Bragg Grating，FBG)研制用与输电线路覆冰监测的拉力传感器，解决传统电子式拉力传感器易受电磁干扰，恶劣

基于两相对称性和激发的匹配，提出了夸克-强子连续性作为强子物质和夸克物质之间的相交而没有相变。 在一个稀奇夸克质量的极限内，它连接超子物质和呈现颜色超导性的色香味锁定（CFL）相。 最近，有人提出可以在存在贯穿两个相的超流体涡流的情况下推广这一猜想[arXiv：1803.05115]，并提出可以将超子物质中的一个强子超流体涡流与一个非阿贝尔涡流相连（彩色磁 CFL阶段）。 在这里，我们认为他们的建议仅在远距离上是一致的。 相反，我们显示了三个强子超流体涡旋必须与三个具有不同颜色的非阿贝尔涡旋相结合，并且消除了总的彩色磁通量，该结被称为彩色布胡姆。 我们在基于Ginzburg-Landau描述的宏观理论中对此进行了严格的证明，在该描述中对称性和激发相匹配（包括涡旋核），并且在微观理论中围绕夸克的夸克的Aharonov-Bohm相匹配。