具有缓存和暂存器的嵌入式系统的温度感知数据分配

Data allocation; temperature aware;

包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。

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