嵌入式大赛英飞凌赛道开源毫米雷达波，是针对嵌入式系统领域的一场比赛，旨在推动毫米波雷达技术在嵌入式系统中的应用与开发。该比赛围绕英飞凌科技（Infineon Technologies）提供的硬件平台和相关技术资料进行，鼓励参赛者使用开源方式设计和实现毫米波雷达波的应用程序或系统。 在这一过程中，参赛者能够接触到实时操作系统（RTOS）的编程和应用，这是嵌入式系统开发中的核心技能之一。文件列表中的rtconfig.h和rtconfig.py文件表明了该项目使用了实时操作系统RT-Thread。RT-Thread是一个开源的实时操作系统，广泛应用于嵌入式设备中，它提供了一套丰富的中间件组件和底层驱动库，支持多种硬件平台。 README.md文件是一个标准的开源项目文档，通常包含项目介绍、安装指南、使用说明以及如何贡献代码等信息。这个文件对于理解整个项目的架构和使用方法至关重要。 文件列表中的.libraries、libs、build、board、figures目录，暗示了该开源项目可能包含了库文件、构建系统、硬件板级支持包和图形文件。这些资源对于进行硬件抽象和系统集成是必要的，同时也涉及到将毫米波雷达波技术集成到嵌入式设备的过程。 特别值得一提的是，毫米波雷达技术在自动驾驶、智能交通系统、安全监控等领域具有广泛的应用前景。通过在嵌入式大赛中进行这一主题的开发和应用，参赛者不仅能够加深对嵌入式系统与传感器技术的理解，还能够接触到行业前沿技术，为将来的职业生涯奠定坚实的技术基础。 本次大赛的开源性质，使得项目在社区中得到更多的关注和贡献。开源项目通常通过代码共享和协作来推动技术进步，这为参赛者提供了与全球开发者交流合作的机会，有助于提升项目的质量与影响力。 嵌入式大赛英飞凌赛道开源毫米雷达波不仅是一场技术竞赛，更是一个技术创新和知识共享的平台。通过比赛，参赛者能够在实践中学习和应用毫米波雷达波技术，同时也为推动嵌入式系统和实时操作系统在实际中的应用做出贡献。

俗话说的好“百善孝为先”，在独居老人日益增多的当下，如何帮助老人行动更加方便变成了社会的一大焦点。我们的仿生智能手采用3D打印外壳，蓝牙和曲度传感器控制手指，使一些手指活动不方便的老人能更好地抓取东西。为了防止老人摔倒或者发生一些突发状况，我们通过ADS1292将老人的心率等身体状况通过HC05蓝牙模块能够实时传输到子女手机当中。

采用FPGA进行车牌图像的定位和识别，可以成功解决同时并行处理大量数据的难题，处理速度较快，准确率比较高。对于图像中车牌的定位，采用基于彩色图像定位的方法，算法简单占用内存少又能快速准确的实现车牌的定位，这对于存储资源十分宝贵的FPGA器件来说是十分必要的。车牌分割算法采用传统的模板匹配算法。

2022华为嵌入式大赛算法baseline

全国嵌入式大赛红绿灯识别数据集：包括红、黄、绿三种灯的实际图片拍照和标注。 全国嵌入式大赛红绿灯识别数据集，符合yolov5模型训练要求

基于yolov5的红绿灯识别模型，可应用于嵌入式大赛。包括程序和数据集。

基于andriod开发的yolov5的红绿灯识别模型APP源代码，可应用于嵌入式大赛。包括程序和数据集。

第三届到第十一届的比赛赛题

由于是国赛前根据库函数做的最终模拟练习，故而没有做过多代码说明，最好配合个人所作的脑图进行查看。最终的所有板载外设的功能实现，需要读者详细认真参考的最终版。