我们都知道对大规模数据进行复杂的数据分析通常需要耗费大量的时间,这时就需要我们的数据消减技术了。 数据消减技术的主要目的就是从原有巨大数据集中获得一个精简的数据集,并使这一精简数据集保持原有数据集的完整性。这样在精简数据集上进行数据挖掘就会提高效率,并且能够保证挖掘出来的结果与使用原有数据集所获得的结果基本相同。 数据消减的主要策略有以下几种。 名称 说明 数据立方合计 这类合计操作主要用于构造数据立方(数据仓库操作)。 维数消减 主要用于检测和消除无关、弱相关,或冗余的属性或维(数据仓库中属性)。 数据压缩 利用编码技术压缩数据集的大小。 数据块消
2023-01-12 19:24:19 189KB 大数据 层次模型 数据
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05AHP层次分析法资源
2022-11-24 21:24:40 5KB 层次模型
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# 绪论 ## 数据库、数据库管理系统和数据库应用系统 ### 数据库D B ### 数据库管理系统DBMS #### 数据库定义 #### 数据库存取 # 绪论 ## 数据库、数据库管理系统和数据库应用系统 ### 数据库D B
2022-11-10 19:14:09 216KB 数据库 mysql
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层次分析法(AHP)是将要决策的问题及其有关因素分解成目标、准则、方案等层次,进而进行定性和定量分析的决策方法。它的特征是合理地将定性与定量决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程细致化(层次化、数量化)。
2022-10-15 19:06:27 2KB python 层次模型
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内嵌人格分析的社交关系强度层次模型及算法.pdf
2022-07-11 09:11:23 993KB 文档资料
大规模贝叶斯层次建模 ,博客文章附带了源代码 。 注意:该代码是GPL-2许可的。 如果出于商业原因,您需要更宽松的许可,请与我联系以获得您的企业的许可。 安装 为了设置必要的环境: 创造一种环境, bhm-at-scale的帮助下, conda env create -f environment.yaml # or `environment.lock.yaml` for exact reproduction 激活新环境 conda activate bhm-at-scale 使用以下bhm-at-scale安装bhm-at-scale : python setup.py install # or `develop` 然后看一看notebooks文件夹。 依赖性管理和可重复性 如果以后要通过pip和安装软件包,请始终在environment.yaml以及最终在setup.cf
2022-05-19 17:20:34 548KB JupyterNotebook
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首先,提出开放式数字版权管理ODRM(Open Digital Rights Management)的概念,并以ODRM为基础,针对水印功能的需求提出一种新的数字水印层次模型。然后,利用ODRM层次模型实现了一种基于概率算法的多重文本数字水印(MTDW)算法,该算法具有较好的隐蔽性和安全性,同时针对攻击者对文本文件和水印信息的破坏,具有较好的检测和纠错提取性能。最后,通过概率算法理论和对攻击试验数据的分析,证明该算法的具有较高的可靠性。
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用场效应管搭建D触发器 用D触发器制作13进制计数器 层次模型层次带标题 同步高电平D触发器 异步D触发器 同步上升沿D触发器 异步上升沿D触发器的制作
:red_heart_selector: 数据库系统概论 1.数据(data):描述事物的符号记录,可以是数字,图像,音频,视频等。 2.数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的 3.数据库(DB):是长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据的集合。 4.数据库中的数据具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性。 5.数据库三个基本特点:永久存储,有组织和可共享。 6.数据库管理系统(DBMS):和操作系统一样是计算机的基础软件,也是一个大型的软件系统 7.数据库管理系统的主要功能:数据定义功能,数据组织,存储和管理,数据操纵功能,数据库的事务管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。 8.数据库系统(D
2021-12-08 19:34:07 110KB 层次模型 数据 数据库
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物流服务的目标层次模型.PDF
2021-12-07 19:03:25 214KB