《Expert Choice教程详解》 Expert Choice是一款广泛应用在决策分析领域的软件，它主要支持层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），这是一种科学的决策分析工具，尤其适用于处理多目标、多因素、多层次的复杂决策问题。本教程将对Expert Choice软件以及层次分析法进行深入探讨，帮助用户掌握其核心概念和实际应用。 一、Expert Choice简介 Expert Choice是由美国ELECTRE公司开发的决策支持系统，旨在为用户提供一个直观、易用的平台，来执行层次分析法和其他决策分析方法。该软件结合了定量与定性的分析手段，帮助用户在不确定性和复杂性中找到最佳决策路径。 二、层次分析法（AHP） 层次分析法是由Thomas L. Saaty教授提出的，它将复杂问题分解为多个层次，包括目标层、准则层和方案层，通过比较矩阵和一致性检验来量化各层次之间的相对重要性，最终形成决策方案。AHP的特点在于其结构化、定性和定量相结合的特性，能够处理非数值型数据，适合于专家经验与定量分析的结合。 三、Expert Choice与AHP的结合 在Expert Choice软件中，用户可以方便地构建层次结构，设定权重，进行比较矩阵的输入和一致性检验。软件会自动计算出各元素的相对权重，并提供图形化的展示，使得决策过程更加透明和易于理解。此外，Expert Choice还提供了冲突解决、敏感性分析等功能，增强了决策的可靠性和灵活性。 四、教程内容概览 本次提供的压缩包包含9个章节的PDF文件，分别是： 1. **Chapter 1：入门** - 引导读者了解Expert Choice的基本界面和操作流程，以及层次分析法的基本概念。 2. **Chapter 2至4：构建层次结构** - 教授如何在软件中建立问题的层次结构，定义目标、准则和备选方案。 3. **Chapter 5至7：权重分配与比较矩阵** - 讲解如何设置比较矩阵，进行权重计算和一致性检验。 4. **Chapter 8：决策计算与结果分析** - 展示如何在Expert Choice中进行决策计算，解释决策结果并进行有效性分析。 5. **Chapter 9和10：敏感性分析与优化** - 探讨决策的敏感性，学习如何调整参数进行优化。 6. **Chapter 11：案例研究** - 提供实际案例，让读者通过实践进一步掌握AHP和Expert Choice的运用。 通过阅读这些章节，读者不仅可以深入了解Expert Choice的功能，还能掌握层次分析法的实际应用技巧，从而在实际工作中做出更为明智的决策。 Expert Choice作为层次分析法的优秀工具，不仅简化了决策过程，还提高了决策的科学性和准确性。通过这个详细的教程，无论你是初学者还是经验丰富的决策者，都能从中受益匪浅，提升自己的决策能力。

**层次分析法（AHP）**是一种在决策分析中广泛使用的多准则决策方法，由美国运筹学家Thomas L. Saaty于20世纪70年代提出。它将复杂的问题分解成多个相互关联的层次，包括目标层、准则层和方案层，并通过比较矩阵对各元素之间的相对重要性进行量化评估，最终得出决策权重，帮助决策者做出最佳选择。 **AHP软件——Expert Choice**是专门用于执行层次分析法的工具，为用户提供了一种直观、系统化的决策支持平台。该软件是英文版的试用版，适合那些熟悉AHP理论并希望将其应用到实际问题中的用户。Expert Choice提供了一系列功能，如构建层次结构、定义判断矩阵、计算一致性比率、进行灵敏度分析等，使得决策过程更为规范化和科学化。 1. **构建层次结构**：在Expert Choice中，用户可以方便地建立问题的层次结构，将决策目标、准则和备选方案逐级排列，形成一个有层次的模型。 2. **定义判断矩阵**：在AHP中，判断矩阵用于表示同一层次元素间的相对重要性。用户可以通过 Expert Choice 输入这些相对权重，软件会自动处理比较数据，确保其合理性。 3. **计算一致性比率（CR）**：一致性检验是AHP的关键步骤，用于验证判断矩阵的一致性。如果CR值小于0.1，通常认为判断矩阵具有较好的一致性。Expert Choice会自动计算这一指标，并给出相应的建议。 4. **灵敏度分析**：通过改变判断矩阵中的元素，Expert Choice可以帮助用户进行灵敏度分析，了解权重变化对最终决策结果的影响，提高决策的稳健性。 5. **可视化界面**：Expert Choice提供图形化界面，使得用户能够清晰地看到层次结构、判断矩阵以及计算结果，便于理解和解释。 6. **报告生成**：软件还支持生成详细的决策报告，包括整个分析过程、权重计算、一致性检验结果等，这对于沟通决策过程和结果至关重要。 7. **协作功能**：在团队决策中，Expert Choice允许不同成员输入他们的判断，然后整合到统一的模型中，促进团队共识。 尽管Expert Choice是英文版，但对于有一定英语基础的用户来说，其界面设计直观，操作流程清晰，学习使用并不困难。通过熟练运用这款软件，用户可以在面对复杂决策问题时，更加系统地进行分析，从而作出更为明智的选择。

以大平矿区实测数据作为样本,首先根据经验建立影响导水裂缝带高度的因素集,然后运用熵权-层次分析预测模型通过Matlab编程获得导水裂缝带高度的预测值及各影响因素的权重。该方法在一定程度上弥补了导水裂缝带高度观测资料的不足,修正了权值不均衡问题,评价结果优于单一层次分析法,为导水裂缝带高度的科学预测提供了一种有效的方法。

包含所有你想要的东西哈。。特别是运筹学的层次分析法。。

学习笔记：层次分析法（AHP）

在知识经济时代,知识型员工的人力资本价值日益凸显,知识型员工敬业度已经成为衡量企业人力资源管理效能的重要指标。通过对知识型员工敬业度结构及影响因素的分析,提出了员工特征、组织特征、工作特征、员工—组织/工作匹配程度的四维度结构,并以模糊层次分析法为基础构建知识型员工敬业度评价指标体系。研究结果表明,企业可以从薪酬、组织对员工的支持、工作环境和资源、信息反馈等方面的激励来提高知识型员工敬业度,为企业有效提升知识型员工敬业度提供了依据。

以红阳三矿瓦斯地质勘探及煤层气试验井资料为基础,分析了该矿800 m以深区域瓦斯生储赋存条件,运用层次分析-模糊数学综合评判法评估了深部煤层的瓦斯突出危险性。结果表明:该矿高变质程度、高镜质组含量的煤层利于瓦斯生成,大埋深、厚层低透气性的盖层利于煤层瓦斯保存。

针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。

为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。

为解决辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题,运用层次分析法对辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题进行评价和顺序排名.结果表明:对辽河流域水污染源在线监测系统监测结果的准确性影响较大的因素依次为采样点位、试剂问题、采样频次、标准溶液的管理、仪器选型等.该成果对辽河流域在线监测系统的改善具有参考价值.