局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法，Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法，能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点，提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法，给出了算法原理和步骤，讨论了功率谱估计的物理意义，并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上，用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明：该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求，更适合于非平稳信号的处理；且对数据长度的要求较傅里叶方法低，而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。

LMD matlab 程序 局域均值分解，利用滑动平均求的，不是用三次样条

鉴于输电线路在线监测取得了长足的进步，针对目前行波定位法中波头检测算法存在缺陷和波速测定精度差的不足，本文提出了基于导线电流三测量点局域均值分解（LMD）的行波故障定位新方法。该方法首先对测量点电流线模分量进行局域均值分解，然后根据分解得到的第一个PF 分量瞬时频率曲线的首个频率突变点来确定行波波头第一次到达测量点的时刻。其次，根据相位差动保护原理判断出故障点所在线路段，并利用无故障段线路的长度和故障行波到达其两端测点的时间差之比计算出故障行波波速。最后，通过双端行波法的定位原理计算出故障距离。仿真结果表明，本文定位方法同基于小波变换或希尔伯特-黄变换的定位方法相比具有较高的定位精度。

在非局域均值滤波基础上，基于贝叶斯估计进行的改进；重点是基于贝叶斯估计改进了非局域均值滤波中判定相似块的方法

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局部均值分解的MATLAB代码，里面有2种程序，是按照LMD定义写出的。亲测可用。

LMD局域均值分解matlab测试程序 写的不完善，还存在没有去处骑行波的问题 拿出来分享是希望有人能够完善该程序