上传者: woyaohuijiao
|
上传时间: 2019-12-21 21:56:27
|
文件大小: 101KB
|
文件类型: doc
已知
x=0:1:12
y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71]
y=L/(1+a*exp(-k*x))
利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值,对Logistic模型做非线性回归。