MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现中的完整源码。MIMO和OFDM技术是B3G（LTE、LTE-A、4G）的关键物理层技术，该书详细介绍了该领域的概念和理论，并通过MATLAB程序进行仿真和验证。该书共分13章，分别为：无线信道：传播与衰落，SISO信道模型，MIMO信道模型，OFDM介绍，OFDM同步技术，信道估计，PAPR（峰均比）减小技术，小区间干扰消除技术，MIMO：信道容量，天线分集和空时编码技术，空分复用MIMO系统的信号检测，在发射端利用信道状态信息，多用户MIMO。

衰落是无线信道中引起非加性的信号扰动，该程序使用Matlab代码实现对大尺度信道衰落进行建模，分别是自由空间路径损耗模型和正态阴影路径损耗模型，以及一个广泛应用于移动通信系统的信道模型Hata模型

多入多出（MIMO）系统 发射端和接收端同时使用多个天线的通信系统 MIMO系统的多入多出是针对无线信道来说的。 MIMO 可以在不需要增加带宽或发射功率耗情况下成倍的增加系统的容量和频谱效率。

大尺度衰落模型,大尺度衰落模型公式,matlab源码

前面已经介绍无线信道的传播模型可分为大尺度（Large-Scale）传播模型和小尺度（Small-Scale）衰落两种[2]，三、四、五章已经介绍了大尺度传播。所谓小尺度是描述短距离（几个波长）或短时间（秒级）内接收信号强度快速变化的；而移动无线信道的主要特征是多径，由于这些多径使得接收信号的幅度急剧变化，产生了衰落，因此，本章将介绍小尺度衰落信道，这对我们移动通信研究中传输技术的选择和数字接收机的设计尤为重要。 本章将先介绍小尺度的衰落和多径的物理模型和数学模型，使读者从概念上清楚地认识移动无线信道的主要特点，并建立一个统一的数学模型，为以后讨论各种模型奠定基础；接着将介绍移动多径信道的三组色散参数——时间色散参数(时延扩展，相关带宽)、频率色散参数(多普勒扩展，相关时间)、角度色散参数(角度扩展，相关距离)，为之后的信道分类奠定了基础；接下来介绍衰落信道的一阶包络统计特性、二阶统计特性，大量的实测数据表明，在没有直达路径的情况下（如市区），信道的包络服从瑞利分布，在有直达路径的情况下（如郊区），信号包络服从莱斯分布，因此，一阶包络统计特性主要介绍瑞利衰落分布和莱斯衰落分布，二阶统计特性主要介绍一组对偶参数——时间电平交叉率和平均衰落持续时间，简要介绍其他两组对偶参数——频域电平交叉率和平均衰落持续带宽，空间电平交叉率和平均衰落持续距离；在已经介绍了多径信道的三组色散参数之后，将介绍小尺度衰落信道相对应的不同分类。

大尺度衰落和小尺度衰落的缓解措施 信道施加的影响 受影响的系统指标 缓解措施 阴影衰落 接收信号强度 衰落余量——增加发 射功率或减小小区半 径 小尺度衰落 误比特率 误包率 差错控制编码 交织 跳频 分集 多径时延扩展 码间干扰（不可减轻 错误） 均衡 DS扩频 OFDM 定向天线

传统移动蜂窝频段的严重短缺，使得高频段的开发与利用受到越来越多的关注与研究。采用了基于PN序列的时域测量系统，在15 GHz频段下对会议室环境的直视场景（LOS）和非直视场景（NLOS）进行了信道测量，分析了其大尺度衰落特性，得到了距离和路径损耗的关系，并计算得出室内会议室环境下的路径损耗指数和阴影衰落因子。测量采用了增益为27 dBi的双脊波导天线和全向天线，通过改变发射天线水平角得到某个距离下的测量数据，分析了特定场景下接收功率随角度的变化特性。

基于多径时延扩展的小尺度衰落分类 通常，当TS>10στ，信道为平坦衰落信道；反之，信道为频率选择性信道。 小尺度衰落分类 （基于多径时延扩展） 平坦衰落 1. 信号带宽 << 相关带宽 2. 时延扩展 < 相关带宽 2. 时延扩展 > 符号周期

信道建模，Python

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