将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸，然后在热视频序列中，最后使用 USB 视频类 （UVC） 热像仪。这些部分分别在以下位置实现：
fever_detector_image.py：将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像（faces_gray16_image.tiff）。
fever_detector_video.py：Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧（gray16_sequence文件夹）。
fever_detector_camera.py：将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。
faces_gray16_image.tiff是图3（右）所示的原始灰16热图像，该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。
gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。
haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器，由OpenCV库（GitHub）的开发人员和维护人员提供。
2023-09-07 11:34:27
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本项目使用OpenCV和Python语言，实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流，并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述：
步骤1：视频流获取
首先，我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能，该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中，我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。
步骤2：车牌识别
为了识别车牌号码，我们需要先检测车辆的位置和大小。在本项目中，我们将使用Haar级联分类器来检测车辆。
在检测到车辆后，我们可以使用车牌识别算法对车牌进行识别。在本项目中，我们将使用基于深度学习的车牌识别算法，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。识别结果将被绘制在车辆矩形框上。
步骤3：结果输出
最后，我们可以将识别结果输出到控制台或保存到文件中。在本项目中，我们将在车牌上绘制识别结果，并将视频流显示在屏幕上。
以上是本项目的详细描述。该系统可以帮助警察、停车场管理等监控场合快速识别车辆的车牌号码。
2023-06-01 11:27:49
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简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。
前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型大小，训练可采用GPU，但调用模型测试的时候用CPU运行，测试帧率和准确性（测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率）。
后期：部署在树莓派端，在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类（归类）。
框架语言： keras+python。
PC端：
Keras: 2.2.0
Opencv: 3.4
Python: 3.6
Numpy:1.16
2023-03-26 19:11:03
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X264-Encode-for-iOS
利用x264将iOS摄像头实时视频流编码为h264文件
本工程支持armv7，arm64，i386, x86_64架构，iOS最低版本7.0。
本工程中：
目录为使用该工程录制的iOS camere real-time video 文件，查看这3个h264文件需要使用 VLC 播放器浏览。
目录为 iOS 平台上使用的 x264 静态库和头文件。
目录为 对 x264使用逻辑的封装。
About this project, I wrote a paper:
本工程配套博客文章为：
If you want to know more things, you can view my github blog: .
更多内容可参看我的github博客：
2023-03-23 14:22:15
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社交距离监控系统：支持AI的社交距离检测工具，可通过分析来自摄像机的实时视频流来检测人们是否彼此保持安全距离。 -创意积分：Landing AI（https：landing.ai）
2023-02-12 02:49:50
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python flask实时播放算法处理后的实时视频流。详情：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/125079685?spm=1001.2014.3001.5502。
本代码实现python，flask部署web端，可输入图片，视频，RTSP数据流。
可实时得到检测结果，并在web端实时演示。
对于某些应用程序，请求可能需要返回来自实时源的数据。实时视频或音频提要就是一个很好的例子。许多安全摄像机使用此技术将视频流传输到 Web 浏览器。
构建一个完整的应用程序，将实时视频流传输到 Web 浏览器。
实现的一个基于人体姿态识别的AI健身系统,可统计训练次数。
注：
1.中间数字为角度。采用的是12，14，16，可自由更改。
2.左上角为fps，左下角为次数统计。
2022-06-01 20:06:44
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基于python keras口罩检测人脸检测佩戴口罩可读视频可读摄像头实时视频流源码部署视频教程
项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/27705398
2022-05-19 12:05:30
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基于python keras口罩检测人脸检测佩戴口罩可读视频可读摄像头实时视频流源码效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV1CK4y1P7Tx?from=search&seid=1591834094828011630&spm_id_from=333.337.0.0
2022-03-24 10:57:28
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OpenCV-相机
如何使用 pyqt 显示来自网络摄像头的 OpenCV 实时视频流的示例。 在的慷慨帮助下
2022-02-26 23:32:09
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