基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测，碳排放是一种时间序列的数据，用LSTM比一般神经网络更适合，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

基于BP神经网络的数据分类matlab程序。 matlabR2020编写，可绘制出训练集及测试集结果图及各自混淆矩阵。 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。

风电机组完整运行数据集，包括风速、风向、温度、湿度、气压和真实功率等共30万余条。WINDSPEED 预测风速 WINDDIRECTION 风向 TEMPERATURE 温度 HUMIDITY 湿度 PRESSURE 气压 PREPOWER 预测功率（系统生成） ROUND(A.WS,1) 实际风速 ROUND(A.POWER,0) 实际功率 YD15 已有实际功率预测目标

基于MATLAB编程，基于多尺度融合的布匹瑕疵检验，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

The Low IF Tuner HIgh performance One-chip family TEF668X, are single-chip radio ICs including an AM/FM radio tuner and software-defined radio signal processing. They extend NXP Semiconductors broad, industry-proven car radio single tuner portfolio, offering outstanding radio performance with the widest range of features and state of the art software algorithms at most optimized system costs.

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最新更新yii框架美港版外汇股指手动结算点位盘非时间盘+完善风控系统+完整数据 今天给你们来一波yii系列的点位盘吧，都是珍藏好久了，都给你们吧， 本来是打算卖钱的，毕竟点位yii系列，随便站着卖的东西。 但是好像也没啥必要了，毕竟众口难调。svn也在里面，厉害的~ 还是那句话yii搭建有点难度，所以有时候别装13自己搞不定就说东西少了，代码有问题。 当然任何程序不可能保证百分百完美无瑕，但是至少我都亲测然后大概知道情况发出，更不存在一些脑残说的我删减，我删减对我有好处？都是智商有缺陷估计。 所以啊，中国网络时代谁都不怕，就怕一些喷子选手，无所不能，牛X轰天。

本项目已包含花分类数据集和训练好的AlexNet.pth模型，可直接进行花分类预测，代码共分5部分： 1. 数据预处理：划分数据集  2. 加载自定义数据集 3. 建立Alexnet模型  4. 模型训练  5. 模型的评估和使用训练好的模型进行图片分类 本文代码简单易懂，有较具体的注释，只需具备基础的python知识，便可以顺序通读。

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