阿里数据采集流程和数据建模详细解释
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2021-11-02 11:09:08
85B
1
手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。
课程简介
从零开始讲解大数据业务及数据采集和迁移需求，以案例驱动的方式讲解基于Flume构建高容错高可靠的分布式数据采集平台。
课程亮点
1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。
3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。
4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。
适用人群
1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3、对大数据行业感兴趣的相关人员。
课程内容
第一章：企业级需求
1.大数据迁移及采集问题概述
2.分布式解决方案Flume
3.Flume运行原理及架构详解
第二章：Flume一站式快速部署方案
1.Flume企业级版本选型
2.Flume部署环境选型
3.Flume快速部署方案
第三章：Flume企业级全场景业务案例
1.单日志动态监控采集方案
2.分时日志实时监控采集
3.多数据源动态采集方案
4.内存式高性能缓存方案
5.实时采集存储HDFS
6.多目标存储架构
7.Flume多层采集架构
第四章：一招解决Flume数据容错
1.Flume高级组件：SinkProcess
2.Flume故障转移
3.Flume负载均衡
第五章：半小时搞定Flume最难组件
1.拦截器功能及应用场景
2.Timestamp Interceptor
3.Host Interceptor
4.Static Interceptor
5.RegexFilter Interceptor
6.拦截器开发实战
第六章：Flume面试核心要点全讲解
1.Source功能及原理
2.Channel功能及原理
3.Sink功能及原理
4.Source开发实战
5.Sink开发实战
2021-10-29 18:06:33
2KB
清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
01.《大数据》配套PPT之一：第1章 大数据概念与应用
02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理
03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）
03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
2021-06-05 18:05:21
4.43MB
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07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
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10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
2021-06-05 18:05:21
6.48MB
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03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
2021-06-05 18:05:20
3.82MB
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03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
2021-06-05 18:05:20
4.39MB
清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
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02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理
03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）
03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
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