课程分享——实战Flink+Doris实时数仓课程，大家下载学习。

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1.1数据仓库的趋势关于数据仓库的概念就不多介绍了。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变得越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型?1.2数据仓库的发展数据仓库有两个环节：数据仓库的构建与数据仓库的应用。早期数据仓库构建主要指的是把企业的业务数据库如ERP、CRM、SCM等数据按照决策分析的要求建模并汇总到数据仓库引擎中，其应用以报表为主，目的是支持管理层和业务人员决策（中长期策略型决策）。随着业务

主要包含中信银行数仓开发的系列流程资料： 1、ETL单元开发及测试 2、业务场景梳理 3、风险管理系统 4、集成测试 5、数仓模型 6、详细设计文档 7、项目排期分工 8、银行业务学习 9、源系统数据分析 10、总体设计文档 适合转行以及从业与金融行业的数据开发，ETL及金融数据分析人员，资料比较齐全清晰，有相应的案例以及对应的代码，资料可以帮助我们梳理银行数据仓库各个层之间的工作，以及银行数仓工作的核心工作内容，了解银行源系统数据样式，数据抽取加工的过程，银行主题划分，以及各个主题间各自的关联方式等。

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企业大数据平台下数仓架构.pdf

企业型数仓全知识体系介绍，包括大数据平台架构、数仓架构、数仓建模、常见模型、事实表、设计规范、表命名规范、开发规范、流程规范、元数据管理、维度表、三范式与反范式、数仓分层、数据治理、ETL、数据倾斜等

实习老师讲解视频部分截图

《Flink1.8实时数仓项目实战》课程主要基于Flink**稳定版本进行讲解，课程包含Flink DataSet、容错、Connector、Flink SQL以及实时数仓项目。希望通过本课程的学习，大家能快速掌握Flink 批处理和Flink SQL，并通过实时数仓项目快速积累项目经验。

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