MATLAB+cplex 运行main.m 综合考虑抽水蓄能和电化学储能电站时间特性和DR资源的多时间尺度特性，对 2 种储能电站的出力特性进行分析，实现了日前调度计划的制定，并通过日内滚动与实时修正对新能源预测与负荷预测的不确定性进行一定程度的抑制。程序注释全面！入门学习的不二选择！考虑弃风弃光等因素，参数细节与论文有差距，程序完美运行。

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针对高比例风电接入下电网电压快速、频繁波动的问题，提出了基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度电网无功电压优化控制方法。在日前优化安排离散无功补偿设备的基础上，日内采用基于MPC的滚动优化及校正控制思路，利用连续无功补偿装置对电压进行控制。首先，建立基于灵敏度的电网电压预测模型，预测得到未来多个时刻的电网电压运行状态；然后，以未来多个时刻的电网电压预计控制偏差最小为优化目标，建立日内滚动优化控制模型，求解得到连续无功补偿装置的无功控制计划，并通过电压控制偏差校正，完成日内无功电压模型预测控制；最后，以我国“三北”地区某风电场集群为例进行仿真计算，通过与传统电压控制方法进行对比，验证所提方法在提高电压控制水平方面的可行性和有效性。

为了解决微电网自身分布式能源就地消纳及参与上层电网需求响应的功率调度问题，提出一种微电网多时间尺度需求响应资源优化调度方法。建立了微电网多时间尺度需求响应调度框架，结合微电网的运行成本和需求响应补偿收益建立了日前最优经济调度模型；为了校正可再生能源和负荷的预测偏差，基于模型预测控制(MPC)方法建立了以联络线功率偏差和储能荷电状态(SOC)偏差最小为目标的日内滚动优化调度模型，通过引入可调容量比例因子考虑了微电网联络线功率的调节能力，保证微电网在消纳可再生能源的同时具备一定的可调容量；以实际微电网示范工程为例分析验证了所提方法的有效性和可行性，实验结果表明所提框架可使微电网有效地参与短时需求响应市场。

电-气综合能源系统matlab仿真

行业分类-电子电器-基于模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度方法.zip

微电网 多时间尺度优化调度

随着微型燃气轮机和以其为基础的热电联供单元的大量配置，电力、天然气系统之间的联合优化调度越来越受到关注。针对电-气混联系统的优化调度问题，提出双层多时间尺度优化调度框架，考虑到各子系统间信息的不透明特性，上层基于日前预测数据和自适应步长交替方向乘子法(ADMM)建立以系统成本为目标函数的分布式日前优化调度模型；针对可再生能源和负荷的波动，下层基于短时预测数据建立以遵循日前调度方案为目标的实时调度模型。通过算例分析验证了所提电-气混联系统优化调度模型和框架的有效性。