内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB计算2000年至2023年间多个时间尺度（1/3/6/12个月）的标准化降水蒸散指数（SPEI）。首先，准备并读取nc和tif格式的月降水和潜在蒸散数据，处理时间轴和空间数据的对齐问题。然后，通过滑动平均计算不同时间尺度的累积值，并利用伽马分布或Log-Logistic分布进行标准化处理。最后，将结果输出为带有地理坐标的GeoTIFF文件，并提供了一些避坑建议和技术细节。整个过程中还涉及到了数据预处理、缺失值处理以及并行计算加速等方面的内容。 适合人群：从事气象数据分析的研究人员、气象学家、环境科学家以及对干旱指数感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要评估长期气候变化背景下区域干旱特征的研究项目。主要目标是通过计算SPEI指数，识别和量化干旱事件的发生频率、强度及其时空分布特性。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和操作步骤，帮助读者更好地理解和复现实验过程。此外，还提到了一些常见的错误和注意事项，如时间轴对齐、空间数据处理、内存管理等。

"基于多时间尺度优化的含分布式光伏配电网有功无功协调策略复现：日前预测与日内校正的二阶锥模型线性化处理","基于多时间尺度优化的含分布式光伏配电网有功无功协调调度策略复现：日前预测与日内校正的二阶锥模型线性化处理",基于MPC含分布式光伏配电网有功无功协调优化复现 日前决策出各设备预测出力，日内对各设备出力进行校正，使用二阶锥模型线性化处理，日前时间尺度为1h，日内时间尺度为15min，多时间尺度日前日内调度，模型见文献，仿真结果见图。 ,核心关键词：MPC; 分布式光伏配电网; 有功无功协调优化; 复现; 日前决策; 设备预测出力; 日内校正; 二阶锥模型; 线性化处理; 多时间尺度调度; 仿真结果。,基于多时间尺度调度的配电网优化复现

MATLAB+cplex 运行main.m 综合考虑抽水蓄能和电化学储能电站时间特性和DR资源的多时间尺度特性，对 2 种储能电站的出力特性进行分析，实现了日前调度计划的制定，并通过日内滚动与实时修正对新能源预测与负荷预测的不确定性进行一定程度的抑制。程序注释全面！入门学习的不二选择！考虑弃风弃光等因素，参数细节与论文有差距，程序完美运行。

读文章是写文章的第一步，读有代码文章可以事半功倍！ 献上电力系统优化调度方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！ 包含需求响应/两阶段鲁棒优化/微电网经济调度/综合能源系统/低碳调度/碳交易/多目标优化/电动汽车/多时间尺度/智能算法等文献复现matlab代码 代码均为matlab-yalmip-cplex/gurobi编写与运行 【自助餐，欢迎选购，白嫖勿扰】

针对高比例风电接入下电网电压快速、频繁波动的问题，提出了基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度电网无功电压优化控制方法。在日前优化安排离散无功补偿设备的基础上，日内采用基于MPC的滚动优化及校正控制思路，利用连续无功补偿装置对电压进行控制。首先，建立基于灵敏度的电网电压预测模型，预测得到未来多个时刻的电网电压运行状态；然后，以未来多个时刻的电网电压预计控制偏差最小为优化目标，建立日内滚动优化控制模型，求解得到连续无功补偿装置的无功控制计划，并通过电压控制偏差校正，完成日内无功电压模型预测控制；最后，以我国“三北”地区某风电场集群为例进行仿真计算，通过与传统电压控制方法进行对比，验证所提方法在提高电压控制水平方面的可行性和有效性。

为了解决微电网自身分布式能源就地消纳及参与上层电网需求响应的功率调度问题，提出一种微电网多时间尺度需求响应资源优化调度方法。建立了微电网多时间尺度需求响应调度框架，结合微电网的运行成本和需求响应补偿收益建立了日前最优经济调度模型；为了校正可再生能源和负荷的预测偏差，基于模型预测控制(MPC)方法建立了以联络线功率偏差和储能荷电状态(SOC)偏差最小为目标的日内滚动优化调度模型，通过引入可调容量比例因子考虑了微电网联络线功率的调节能力，保证微电网在消纳可再生能源的同时具备一定的可调容量；以实际微电网示范工程为例分析验证了所提方法的有效性和可行性，实验结果表明所提框架可使微电网有效地参与短时需求响应市场。

电-气综合能源系统matlab仿真

行业分类-电子电器-基于模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度方法.zip