MATLAB实现2000-2023年多时间尺度SPEI干旱指数计算与应用

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB计算2000年至2023年间多个时间尺度（1/3/6/12个月）的标准化降水蒸散指数（SPEI）。首先，准备并读取nc和tif格式的月降水和潜在蒸散数据，处理时间轴和空间数据的对齐问题。然后，通过滑动平均计算不同时间尺度的累积值，并利用伽马分布或Log-Logistic分布进行标准化处理。最后，将结果输出为带有地理坐标的GeoTIFF文件，并提供了一些避坑建议和技术细节。整个过程中还涉及到了数据预处理、缺失值处理以及并行计算加速等方面的内容。 适合人群：从事气象数据分析的研究人员、气象学家、环境科学家以及对干旱指数感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要评估长期气候变化背景下区域干旱特征的研究项目。主要目标是通过计算SPEI指数，识别和量化干旱事件的发生频率、强度及其时空分布特性。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和操作步骤，帮助读者更好地理解和复现实验过程。此外，还提到了一些常见的错误和注意事项，如时间轴对齐、空间数据处理、内存管理等。