都是公司的收到回复根深蒂固活动的黄色很好看

chrome 高亮 多个关键字 插件

导入多个关键字文件 每个关键词文件定义一个子系统 Import Offset：所有的实体为当前使用的ID自动调整偏移 Import NoOffset： 执行时不偏移 (慎用) Setting Offset ：允许根据关键词类型自定义偏移 (see next slide)

介绍： 今天在使用django的时候忽然想用到，如何匹配多个关键字的操作，我们知道django有一个objects.filter()方法，我们可以通过如下一句代码实现匹配数据库中title包含key关键词的文章名称。 table.objects.filter(title__contains=key) 问题： 但是我的需求是我不仅仅只需要匹配出一个关键字的文章而是多个关键字的文章，那么我们该如何使用django的objects.filter()? table.objects.filter(title__contains=key1)+.objects.filter(title__contain

收集网址工具基本关键字 一种根据关键字批量采集url的小脚本，支持多个关键字批量采集。 工具详情 基于python3的小脚本，目前仅支持bing国际引擎采集，由于搜索引擎的不稳定性后续会根据情况更新或添加其他引擎！目前没有实现多线程，等待后续改进 使用条件 python3 + mysql $ pip安装请求 下载lxml地址： ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml $ python -m pip install对应本地路径./lxml-3.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 获取工具 $ git clone 提示 将/db/dbserver.py中的信息修改为自己的数据库 作者数据库结构为：数据库名称：url数据库表名称：url_tables开头：id，url（id主要键int类型url为longtext类型）

DocFetcher 跟 Google Desktop 和 百度硬盘搜索 的原理一样，都是需要事先对硬盘上的文件内容进行索引。然而，它比 Google Desktop 好的地方就是可以由用户指定索引的文件夹和文件格式。由于 Google Desktop 和 百度硬盘搜索 等进行全硬盘的全文索引实在太太太太太慢了，而且很久都没更新了 (估计都被官方抛弃了)。DocFetcher 虽然速度上比它们没有多少优势，但却可以把目录设置到你最常存放文档的文件夹而不是索引整个磁盘，当然这样就相当于变相提高索引速度了。DocFetcher 另外一个优势是索引数据比较小，不像 Google Desktop 那样，扫描完之后索引文件很容易就上几个G了。

dede5.7修复自由列表不能获取多个关键字