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ar模型matlab代码HRAN-快速fMRI的生理噪声去除 我们创建了一种统计工具来估算和消除快速功能磁共振成像中的生理噪声（）。 我们的代码已获得MIT许可，没有任何保证。 下面，我们描述实现该软件的步骤： 先决条件 HRAN是在MATLAB 2018和2019（）中创建和测试的。 HRAN使用chronux工具箱，该工具箱可在上找到。 下载MATLAB和chronux之后，请通过添加以下行将脚本定向到相应的目录： addpath(genpath( ' /PATH/chronux ' )) 其中PATH是chronux目录的路径。 正在安装 我们的实验室Git-上提供了HRAN软件包。 我们建议运行HRAN_demo_nifti.m或HRAN_demo_simulated.m脚本，以测试程序是否已成功下载。 跑步 估计生理频率 如HRAN_demo_nifti.m和HRAN_demo_simulated.m ，首先使用以下输入参数根据解剖学定义的ROI（例如心室）估算生理频率： % TR, moving window length, percent overlap inputPar

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我们开发了一种迭代方法，用于构造N $$ \ mathcal {N} $$ = 2超对称Yang-Mills（SYM）理论与基本物质超多重波（N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SQCD）。 对于迭代的两粒子切割，特别是仅涉及四点幅度的切割，这意味着将切割组装成任何循环顺序的简单图解规则，让人联想到N $$ \ mathcal {N} $$ = 4 SYM的梯级规则。 通过识别物理极点，该构造简化了提取完整被积物的任务。 结合颜色和运动学之间的对偶关系，我们构造了所有四点无质量MHV扇区散射幅度，直到N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SQCD中的两个环为止，包括那些在外部支腿上有物质的散射。 我们的结果揭示了与使用循环级BCFW递归发现的手性红外有限积分物紧密相关。 积分在D≤6维中有效，外部状态在4维子空间中。 上限是由我们使用六维手性N =（1，0）SYM作为尺寸调节环路积分的一种手段所决定的。

绍了FPGA调试过程中遇到的一些基本问题的介绍，和一些问题的解决办法