中级宏观经济学是经济学领域的重要分支，它主要研究国家经济系统的整体行为和长期经济发展问题。复旦大学作为国内顶尖高校，其在经济学教育方面有着深厚的底蕴和严谨的教学体系。这份讲义是复旦大学为学生提供的宝贵学习资源，旨在帮助他们理解和掌握中级宏观经济学的核心概念、理论和政策应用。 讲义可能涵盖以下几个关键知识点： 1. **国民收入核算**：讲解GDP（国内生产总值）、NDP（国民生产总值）、NI（国民收入）等指标的计算方法，以及收入的三种计算方式：生产法、支出法和收入法。此外，还会涉及经济周期中的总产出、总收入和就业变化。 2. **宏观经济模型**：介绍简单的宏观经济模型，如AD-AS（总需求-总供给）模型，用于分析经济波动的原因，如价格水平、实际产出和利率之间的关系。 3. **消费与投资**：讨论消费函数理论，包括凯恩斯的消费理论和生命周期假说，以及投资的概念，如固定投资、存货投资和净出口对经济的影响。 4. **货币与银行系统**：解释货币供应的层次（M0、M1、M2），探讨中央银行如何通过货币政策工具（如公开市场操作、再贴现率、存款准备金率）影响货币供给和利率。 5. **IS-LM模型**：这是一种用于分析利率和收入之间关系的模型，IS曲线代表产品市场的均衡，LM曲线代表货币市场的均衡。 6. **经济增长**：分析经济增长的源泉，如劳动力、资本和技术进步，讨论索洛增长模型和内生增长理论。 7. **宏观经济政策**：讨论财政政策（政府支出和税收变动）和货币政策（货币供应变动）对经济的影响，以及它们在稳定经济、解决失业和通货膨胀问题上的作用。 8. **开放经济下的宏观经济**：介绍对外贸易如何影响国内经济，如汇率、国际收支平衡、贸易条件和马歇尔-勒纳条件。 9. **经济周期与宏观经济政策搭配**：讨论经济衰退和扩张期间，政策制定者如何调整财政和货币政策以促进经济稳定。 10. **宏观经济问题与挑战**：可能包括赤字和债务问题、通货膨胀和通货紧缩、失业问题、经济全球化及其影响等。 这份讲义不仅适合备考复旦大学经济学研究生的学生，也适用于对宏观经济学感兴趣的其他学习者。通过深入学习和理解这些内容，可以构建起对宏观经济运行规律的全面认识，为未来的学习和研究打下坚实的基础。

2023年复旦大学博士生入学考试人工智能题库的知识点涵盖了人工智能领域的多个重要方面，包括人工智能的基本概念、发展历程、智能控制、知识表达、搜索推理技术等。 题库对人工智能的定义进行了探讨，包括学科定义和能力定义，强调了计算机模拟人类智能的可行性。同时，也提到了推动人工智能发展的关键思想、思潮和重要人物，以及人工智能发展过程中的重要进展。 在智能控制方面，题库要求考生理解智能控制的发展过程及其对自动控制的影响，探讨了智能控制的理论基础和构造，以及智能控制器的构成和特点。此外，还涉及了傅京孙等人的贡献，以及智能控制学科内不同构造理论的内容。 在知识表达措施方面，题库介绍了多种知识表示方法，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法，并探讨了它们之间的本质联系和异同点。此外，还涉及了多个经典问题的求解，例如传教士和野人的过河问题、旅行商问题、与或树的应用、谓词演算公式的构造等。 搜索推理技术部分则深入探讨了图搜索过程、搜索措施的效率比较、子句化过程、估价函数的作用等。这部分内容要求考生运用状态空间表达和搜索策略来求解问题，如迷宫出路的寻找、八数码难题的解决等。 题库的这些内容充分体现了对考生理论知识和问题解决能力的综合考察，为复旦大学博士生入学考试的考生提供了全面的复习和准备材料。通过对这些知识点的掌握，考生可以更加深入地了解人工智能学科的核心内容，为未来的研究和学术发展奠定坚实的基础。

复旦大学数学分析和高等数学的考试内容涵盖了数学分析领域内的许多基础和重要的概念。以下是对文件中提到知识点的详细说明： 一、数学分析基础概念与运算： 1. 切线方程的求解：通过对函数求导得到切线斜率，结合给定点坐标，利用点斜式方程求得切线方程。 2. 极限的计算：涉及不定式极限的求解，例如“x^2*cot(x)当x趋向于0时的极限”，需要运用三角函数和洛必达法则。 3. 函数的极值问题：通过对函数求导，并找导数为0的点，再通过二阶导数判断极大值或极小值。 4. 曲线的凸性与拐点：通过计算函数的二阶导数来确定曲线的凸性，并找到拐点的位置。 5. 不定积分的计算：涉及基本的积分技巧，如代换积分法和分部积分法。 6. 函数的连续性与可微性：讨论函数在特定区间内是否连续，以及在某点是否可导。 7. 一致连续的讨论：涉及一致连续性的定义及其与区间长度无关的性质。 8. 函数项级数的收敛性：研究函数项级数是否一致收敛，并求出相应的和函数。 9. 不等式的证明：运用分析学的技巧，证明某些不等式在给定区间内成立。 10. 函数的单调性和极值：研究函数的增减性，以及是否存在极值点。 二、数学分析高级概念与应用： 1. 定积分的计算：包括计算含有指数和对数函数的定积分。 2. 幂级数的收敛域：确定给定幂级数的收敛半径和收敛区间。 3. 函数的微分方程：研究函数满足特定微分方程的情形，并求解。 4. 函数的积分表达式：利用积分表示函数，常见于涉及原函数的题目。 5. 紧集的定义：在拓扑学中，紧集是指任何开覆盖都有有限子覆盖的集合。 6. 函数项级数的和：求函数项级数的和函数，并研究其性质。 7. 函数的级数展开：将函数表示为泰勒级数的形式，并研究级数的敛散性。 8. 反常积分：涉及无穷区间上或含有无界点的积分。 三、数学分析综合应用： 1. 给定条件下函数的积分表达式：结合给定的函数和积分条件，求解特定的积分问题。 2. 变量代换在积分中的应用：通过适当的变量代换简化积分的计算。 3. 求解函数的极限：涉及无穷小量的比较和洛必达法则的运用。 4. 级数的和：求特定级数的和，并研究级数的敛散性。 5. 函数在无穷区间的行为：研究函数在无穷远处的趋势和极限。 6. 函数的连续性质：对函数的连续性进行讨论，包括在某点或某区间内的连续性。 在解决上述问题时，考生需要运用积分学、微分学以及级数理论等数学分析领域的基本知识和技巧。这些知识点不仅对考生的数学素养有较高的要求，也对考生的逻辑思维能力、问题解决能力及创新能力有着一定的考验。通过这些考试题目，能够充分考查学生对数学分析课程的掌握程度，以及理论知识与实际问题解决相结合的能力。

leetcode中文版 2020复旦大学软件/计算机保研机考：算法与数据结构总复习OxO Contributions 欢迎各位同学随意clone/fork，大家一起为了保研机考冲刺吧⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 如果有好的题目资源欢迎提issue哦_(:з」∠)_ 同时欢迎前辈学长/学姐提供往年的考题/参考资料(/ω＼) 如果觉得不错就点个star叭（星星眼.jpg 经典考题(Python版答案详见exams文件夹下哦OvO) 第一部分（0.1-0.10） 连续最长子序列和 最短路径问题 逆波兰式判断表达式合法与求值 找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况 斐波那契型数字判别问题 数组逆序对计数 快速幂的板子题，输入a,b,c，输出pow(a,b)%c的值 组合数的经验题，输入一个n，输出组合数集合C(0,n) ,C(1,n) ,..., C(n,n)~ 中共有多少奇数。（第k个组合数与n异或后仍为k的个数） 奶牛吃草的问题（图的着色板子题（二分图），输出着色方案中字典序最小的那个）——鲍威尔算法/贪心算法 编辑距离 第二部分（1.1-1.10） 商店中有若干商品，它们也会打包在

复旦大学电子系统导论大作业-小车避障与绕桩.zip

从理论到晶体管级的推导，非常详细。 （1）电路分析：电路结构 ；电路描述；静态特性；频率特性；相位补偿 （2）设计指标及其概念分析：共模输入范围；输出动态范围；单位增益带宽（GBW）；输入失调电压；系统失调电压 。 （3）电路设计：MOS 工作区域；过驱动电压的影响； 约束分析。 （4）spice的仿真 （5）candence的仿真 文章摘选：含有两个工艺参数 μp和 COX，而设计参数有四个，分别是 CC、W1、L1 和 VGST1，可以看到 GBW 与管子的沟道宽度和过驱动电压成正比，而与 CC 和 L 成反比。也就是说，要得到高的 GBW 就需要增大 M1 和 M2 管的过驱动电压或者减小其沟道长度，对照由式(2.12)得到的结论，可以发现，这与提高增益的要求是相互抵触的，而且管子面积的减小也会使得噪声性能变差，所以在设计电路的时候，需要根据具体应用和设计指标进行权衡（Tradeoff）。 但在实际的电路实现中，会有两个问题[4]，一是由上式可知，第二极点是与负载电 容有关的，这样在负载电容未知或者运放工作过程中负载电容发生变化的情况下， 很难使得零点和第二极点精确抵消。第二，即

冷的暗物质粒子可以通过暗光子与普通粒子相互作用，暗光子由于自发的对称破坏机制而获得质量。 我们讨论了一个黑暗的光子模型，其中与自发对称性破坏相关的标量单重态具有有效的潜力，可以在早期宇宙中引起一阶相变。 这种情况为电子-正负对撞机和重力波干涉仪提供了丰富的现象学，并且可以进行测试

统计学原理主要讲述了统计推断的一些有用方法，而且也是数据处理过程中建立模型的主要数学原理方法书籍，统计学很有用的一本书籍，大家可以阅读。

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知识图谱暑期课程，课程名为《知识图谱：概念与技术》，由复旦大学知识工厂、上海财经大学主办。以下附上该套课程的完整PPT。