发布内容为2023年最新全国区划代码（12位），全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。 注意：广东省/东莞市、广东省/中山市、海南省/儋州市未有第3级区县，直接到街道、乡镇。

数据集包括原始数据和处理过后的数据，原始数据从政府统计年鉴摘取，包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量，数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量，还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量，总样本数为310，,31个省份11-20年的数据。 代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标，模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分

code:区划编码, name:区划名称, parent_code:父区划编号, ancestors:祖区划编号, province_code:省级区划编号, province_name:省级名称, city_code:市级区划编号, city_name:市级名称, district_code:区级区划编号, district_name:区级名称, town_code:镇级区划编号, town_name:镇级名称, village_code:村级区划编号, village_name:村级名称, region_class:城乡类别，100城镇110城区111主城区112城乡结合区120镇区121镇中心区122镇乡结合区123特殊区域200乡村210乡中心区220村庄, region_level:层级,1省份2城市3区县4街道乡镇5社区村委会

以1993-2010年中部六省为样本,研究了FDI与区域情境因素对城乡收入差距的影响。实证表明:以劳动密集型为主的中部地区FDI对城乡收入差距呈收敛效应,且这种收敛效应随着技术密集型FDI的增加而有所增强。区域内高层次教育普及率的提高虽然扩大了城乡收入差距,但这种扩大效应存在弱化趋势,并且高层次人力资本与FDI的交互作用显著促进了城乡收入差距的收敛。区域内技术水平及城市化水平的提高促进了城乡收入差距的缩小,还增强了FDI对城乡收入差距的收敛效应。

全国统计用区划代码和城乡划分代码(2023版)

2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码数据库，为2022年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。5级行政区+60w数据。

16年统计用区划代码和城乡划分代码（贵州）， 贵州，统计用区划代码，市县乡镇村

2022年全国最新行政区划码4级到街道级别

城乡居民健康档案基本数据集，清晰版，2011年，ws 365-2011，

广东省经济增长与城乡收入差距--基于SVAR模型的实证研究，刘志超，雷钦礼，本文通过建立结构向量自回归（SVAR）模型，对广东省1978年-2010年经济增长与城乡收入差距关系做出实证研究。从脉冲响应分析结果看，�