【计算机课程设计】基于机器学习的垃圾短信过滤系统的设计与实现, 数据处理和数据分析，SVM模型训练，模型评估，实现了对短信是否是垃圾短信的识别此课题在词向量的基础上对短信文本表示方法进行研究，、使用前请务必查看说明文档

数据处理和数据分析，中文分词、衡量特征词、SVM模型训练，模型评估，实现了对短信是否是垃圾短信的识别 文本分类的关键在于文本表示和分类方法两部分，而词向量的文本表示是深度学习理论应用于文本分类的基础，本课题将在词向量的基础上对短信文本表示方法进行研究，旨在提高短信文本表示的精度，并引入深度学习理论中的支持向量机模型来构建垃圾短信识别模型以进一步提升垃圾短信识别的效果

采用C#实现的一个SVM垃圾短信过滤程序

基于Android的垃圾短信过滤系统.pdf

数据集

基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤，完整的过程步骤及代码。直接可用

基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤代码，R语言实现，完整可用。

基于朴素贝叶斯算法的垃圾短信过滤系统 当然只是核心算法。

贝叶斯源码 可以为垃圾短信及邮件过滤之用