针对致密砂岩气储层较薄、砂泥互层地质现象普遍，常规的地震反演方法无法精细分辨薄储层空间展布情况，利用基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法在薄储层预测上的优势，预测了淮南地区煤田的煤系地层致密砂岩气储层岩性，并建立三维地质模型。研究结果发现，研究区煤系地层内砂岩储层大多较薄，且具有砂泥互层的特点，通过与实际测井资料对比，利用地质统计学反演方法预测致密砂岩储层厚度的相对误差小于17%，对于5 m以上的砂岩储层，相对误差控制在5%以内。反演结果可为预测致密砂岩气藏提供精细的岩层分布信息，为致密砂岩气储层“甜点”提供参考。

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这个函数完成了我从函数 variogram 和 variogramfit 开始的。 它不是用于执行克里金法的高度优化的代码，但可能具有教育价值。 请注意，要使用克里金法，您应该下载最新版本的 variogramfit。 克里金法使用普通克里金法来插入在坐标 x 和 y 位于未采样位置 xi, yi 的位置处测量的变量 z。 该函数需要包含有关变异函数的所有必要信息的变量 vstruct。 vstruct 是函数 variogramfit 的第四个输出参数。 这是一个基本但易于使用的函数来执行普通的克里金插值。 我称之为基本的，因为它总是包含所有观察值来估计未采样位置的值。 当样本位置不在自相关范围内但需要像 ak 最近邻搜索算法或类似的东西时，这可能没有必要。 因此，这些算法最适用于相对较少数量的观察（100-500）。 对于更大量的观察，我建议使用 GSTAT。

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