MPSLIB：多点统计模型的C类框架，地质统计学模拟和模式选择的工具

MPSLIB：多点统计模型的C类框架，地质统计学模拟和模式选择的工具 MPSLIB是一个C++类，提供了一个框架，实现大多数目前提出的多点模拟方法的基础上顺序模拟。MPSLIB的目标是在大多数平台上易于编译（标准C++11是唯一的要求），并在开源LGPLv3许可证下发布，以鼓励重用和进一步开发。 MPSLIB是为了解决地质统计学中的一些问题，地质统计模型描述了无限多个单一地球模型，与所选的概率函数一致这些地球模型的可变性反映了与统计模型的选择有关的不确定性。这种不确定性量化是使用多点统计模型来解决的。 多点统计模型是在过去的几十年中，已经被开发，允许从训练图像推断统计模型。这允许统计模型的更简单的量化，以及更真实的（地球）结构的模拟。已经提出了许多不同的算法MPS为基础的模拟，每一个与一组独特的优点或conses。 MPSLIB提供了一个框架，实现了基于顺序仿真的任何多点仿真算法所需的核心功能。该库在GPL v3许可下发布，并且提供了一个易于使用的接口，允许用户快速实现多点统计模型。 MPSLIB的开发目标是为了提供一个通用的框架，使得用户可以快速实现多点统计模型，并且可以在多个平台上运行。该库的开发是为了解决地质统计学中的问题，并且可以与其他软件工具集成，以提供一个完整的解决方案。 MPSLIB的主要特点包括： * 实现了基于顺序仿真的任何多点仿真算法所需的核心功能 * 提供了一个易于使用的接口，允许用户快速实现多点统计模型 * 可以在多个平台上运行 * 在开源LGPLv3许可证下发布，以鼓励重用和进一步开发 MPSLIB的应用领域包括： * 地质统计学 * 模式选择 * 多点统计模型 * 地质模拟 MPSLIB的优点包括： * 提高了地质统计模型的准确性 * 提高了多点统计模型的计算效率 * 提供了一个通用的框架，使得用户可以快速实现多点统计模型 * 可以与其他软件工具集成，以提供一个完整的解决方案 MPSLIB是一个强大的工具，能够帮助用户快速实现多点统计模型，并且可以解决地质统计学中的问题。