一个考虑土壤水侧向运动的分布式墒情模型，李丽，郝振纯，墒情预报在现代农业中十分重要，针对现有墒情模型在空间描述、蒸发蒸腾量预测和土壤水侧向运动方面的不足，建立了一个分布式墒情

徐淮平原农田防护林系统土壤水分动态，王智，薛建辉，通过对农田防护林系统在小麦不同物候期的土壤含水量动态变化的测定，结果表明：不同小麦物候期的平均田间含水量变化规律为：幼苗

一种计算机程序，用于预测土壤水分，地下水和排水水的盐度，地下水位的深度以及灌溉农田的排水量，它使用不同的（地理）水文条件，不同的水管理方案，包括 使用地下水灌溉，以及几种作物轮作时间表。 可以模拟农民对淹水和/或土壤盐渍化的反应。

中国732个站点多层土壤水分数据集.zip

AIEM简介 积分方程模型(IntegratedEquationModel,IEM)是由Fung等人于1992年提出,该模型是基于电磁波辐射传输方程的地表散射模型,能在一个很宽的地表粗糙度范围内模拟真实地表后向散射情况,已经被广泛应用于微波地表散射、辐射的模拟和分析。IEM模型的基本思想是把未知的表面场分成两部分:一部分保留原始的切面近似场(Kichhoff);另外一部分引进补偿场,用来对Kich2hoff场进行校正。因此IEM模型的双站散射系数可以表示为基尔霍夫(σkpq)、基尔霍夫项的补偿项(σcpq)和二者交叉项(σkcpq)之和σ0pq=σkpq+σcpq+σkcpq. 后来专家对IEM模型进行重新推导,将IEM模型发展为AIEM模型。

地表土壤水分和降水具有高度相关性，是2个密切相关的地-气相互作用参量。采用同时反演获取的土壤水分和大气降水数据来研究土壤水分的变化情况，定量理解降水和土壤水分之间的物理联系，进而可以获得对反演算法改进有用的信息。采用被动微波辐射计AMSR-E反演获得的全球地表土壤水分和降雨率数据作为研究对象，一共收集了2005年10月1日至2006年10月31日之间共395d的AMSR-E全球日土壤水分产品和升、降轨道瞬时降雨率数据。把降雨率轨道产品经过等积割圆柱投影并重采样到同日土壤水分产品相当的25km分辨率EASE

初始参数确定 土壤水分特征曲线试验－>RETC 土壤颗粒分析－>传递函数ROSETTA 数据库：UNSODA，HYDRUS。根据岩性选取经验值。 借鉴：从某些参考文献中获取

用于AMSR2数据格式的转换从nc4转到tiff，便于数据的处理、空值设置、裁剪等一系列关于土壤水分产品的数据处理

土壤水分是洪水预报、干旱检测、作物产量估算、天气预报和水文建模的关键参数之一。被动微波遥感技术可以快速获取大面积土壤水分，但空间分辨率粗糙，局限性很大。为了提高土壤水分产品的时空分辨率，我们建立了空间权重分解模型来提高土壤水分产品的分辨率。验证和应用分析表明，新产品可以满足应用需求。SMC 3.0 版本结合了前两个版本，并在一些地方进行了修正和优化。

土壤水分是洪水预报、干旱检测、作物产量估算、天气预报和水文建模的关键参数之一。被动微波遥感技术可以快速获取大面积土壤水分，但空间分辨率粗糙，局限性很大。为了提高土壤水分产品的时空分辨率，我们建立了空间权重分解模型来提高土壤水分产品的分辨率。验证和应用分析表明，新产品可以满足应用需求。