文中以2001年DLG(数字线划图)和2005年QuickBird影像为数据源,运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术来研究矿区土地利用变化。根据文中转移矩阵与两时期各种用地类型统计数据,采用土地利用结构指数与土地利用多样性指数两种指标体系对矿区的土地利用变化进行定量分析。经分析得到如下结论:(1)矿区建设侵占用农田的现象仍然比较突出;(2)两时期的土地利用多样性相对较低。据此本文为矿区的可持续发展提出了几点对策,为矿区土地的科学规划与合理利用提供了技术支持。

基于大通县1995—2014年社会经济数据,通过SPSS等软件,运用土地利用变化模型、主成分分析法及典型相关分析法等技术与方法,系统分析了1995—2001年、2001—2005年、2005—2010年、2010—2014年不同时段大通县土地利用变化的特征,并对土地利用变化的驱动因素进行探讨。结果表明:大通县主要地类为耕地、林地、草地,期间草地、耕地、建设用地、水域面积有所减少,林地、未利用地面积有所增加;与其他几种地类相比,耕地的变化量和变化率较为平稳,土地利用动态度变动最大的是未利用地,其次是水域,再次是建设用地;2010—2014年间除林地外,各土地类型动态度都呈减少趋势,减少速度最快的为水域,减少速度最慢的为耕地;土地利用程度呈现波浪形发展趋势;土地利用变化主要受社会经济因素影响,自然因素和政策因素也是大通县土地利用变化的驱动因素。

arcpy实现LUCC土地利用变化转移矩阵

城市扩展影响了地方到全球范围内的生态系统功能和服务，预计将来会对景观产生更大的影响。 利用1987-2017年的多时态Landsat TM，ETM +和OLI数据，结合地理信息系统技术和景观分析方法，对玉溪市红塔区相对较长的时空格局进行了详细研究。 结果表明，密封表面（城市面积）从1.4％扩大到11.8％，年增长率为7.63％。 在此期间，树木，农场面积和荒地都略有减少，从而使23.8％的农场和9.8％的裸地转移到密封表面。 着眼于城市扩张模式，它呈现出单核极化多边形模式，说明了随着时间的推移城市化向各个方向蔓延。 在NNE和SSE方向上看到最大的扩展，主要是由于地形限制。 正在研究在城市化与可持续发展之间进行权衡，方法是在山脉上开垦贫瘠的土壤，从低海拔平原转移耕种面积，为城市发展腾出空间。

HI_模型 在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。 可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。 该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。 目录结构 CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。 气候包含基于统计缩减的CMIP5 GCM数据的当前气候和预计的未来气候（本世纪中叶和本世纪末）的TIFF栅格文件。 火包含以形状文件格式记录的1999-2019年火发生和火程度的空间数据库，以及用于按岛，点火概率和火大小分布计算年度燃烧面积的R代码。 FlowMultipliers包含R代码，可使用

本数据集数据源为武汉大学生产的CLCD数据，生产的数据格式为栅格（TIF格式）.CSDN网站资源为txt文件，内含数据详细参数介绍、分省批量裁剪方法和百度网盘下载地址。

利用1990年、2002年两期TM影像数据,基于马尔可夫模型,借助MAPGIS,ARCGIS的空间分析功能,从土地利用变化的数量、土地利用类型之间的转移等角度,对沁阳市土地利用动态变化进行了分析.结果表明,在人类活动和自然因素的影响下,沁阳市12年间土地利用结构发生了明显改变,耕地面积减少,建设用地和未利用地增加(建设用地和未利用地面积的增加主要是通过占用耕地来实现的),三者之间的转换较为频繁.受退耕还林、耕地动态平衡政策的影响,林地面积增加,部分建设用地、水域、园地通过整理复垦变为耕地.

国内几种土地利用变化模型述评，黄秋昊，，土地利用变化是全球环境变化与可持续发展的重要研究内容，受自然、人文要素在不同时间、空间尺度的相互作用。本文通过对国内主要

基于Landsat和CBERS数据的城市土地利用变化监测 ，刘乐乐，陈国良，选取郑州市1988年TM、2001年ETM+和2007年CBERS遥感数据，采用决策树分类方法，利用NDWI、NDVI分别提取水体和植被信息，依据分类结果进行土�

以上海市拓展区-闵行区作为研究对象,利用2000、2005、2010年Landsat TM遥感数据,计算了闵行区三大功能区2000～2005年、2005～2010年土地利用变化矩阵,分析了闵行区10年来三区土地利用变化幅度、速度和转移方向,采用CA-Markov模型预测闵行区土地利用变化趋势.结果表明:闵行三大功能区土地时空变迁差异性大,实质上都是农地转为非农地的过程,原因为所处的城市化阶段各不同.