基于模糊聚类对数字图形识别，谭军，，随着社会的不断发展，图形图像识别在现实生活中众多领域中参用的越来越广泛，在图形图像识别中最重要的环节就是对图形图像识别的

大家好，今天给大家带来一个卷积神经网络（CNN）数学图形识别项目(简单入门版)，这个是人工智能解题的基础，机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形，读懂题目的含义，这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日，麻省理工学院等四所高校的联合研究团队，发布了一项最新研究成果：他们开发了一个神经网络，可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值，还是写方程式，或者画出函数图形，都能轻易解答，正确率达到了100%。要知道，在短短几个月前，人工智能解答类似的题，最高正确率不到10%。

使用Qt + OpenCV实现，通过鼠标绘制几何图形，然后通过opencv进行图形识别，然后创建对应的几何图形item项。绘制使用QGraphics体系完成。 支持图形：直线、圆、椭圆、矩形、三角形。 快捷键：数字3 清屏 本示例通过简单演示整个流程，若运用到实际项目中需要进一步优化。 博客：https://blog.csdn.net/luoyayun361

识别图形识别码，识别gif和png图片里的数字和字符

验证码图形识别源代码

Delphi015图形识别和编辑计算机毕业设计.rar

MATLAB图像识别

图相匹配的示例小程序！图形识别，搜索……

手写识别程序，说用说明：在软件空白处按下鼠标左键不放，鼠标拖动，使用鼠标画完图形，松开鼠标左键。软件进行识别并提示是何图形。 需要代码的联系qq：1326483285

点云数据分块是模型反求过程中的重要环节,分割优劣影响模型重建的效率和精度。微型复杂曲面零件由多个微小图形并列、交叉组合而成,特征点精简、图元识别难度大,是数据分割中的难点。根据模型造型特点,分离带状特征点的下边界点作为拟合特征线的真实特征点;由每个图元端点的邻近关系和端点附近特征点的排列趋势识别属于同一图形的图元;利用以边界为约束的区域生长算法和三角形叉积的算法分割同一曲面的点云。实验结果表明:该方法克服了现有方法处理微型复杂曲面点云时出现的过分分割和分割不足的问题,为高质量的模型重建提供了基础。