深度学习实战4-卷积神经网络(DenseNet)数学图形识别+题目模式识别的 源码与数据集,代码可直接运行

上传者: 42878111 | 上传时间: 2022-12-20 15:27:49 | 文件大小: 5.96MB | 文件类型: RAR
大家好,今天给大家带来一个卷积神经网络(CNN)数学图形识别项目(简单入门版),这个是人工智能解题的基础,机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形,读懂题目的含义,这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日,麻省理工学院等四所高校的联合研究团队,发布了一项最新研究成果:他们开发了一个神经网络,可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值,还是写方程式,或者画出函数图形,都能轻易解答,正确率达到了100%。要知道,在短短几个月前,人工智能解答类似的题,最高正确率不到10%。

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