android使用python图像库pillow的例子

毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

halcon11图像库PART1/6 HALCON11安装后还要装这个图像库，否则在运行DEMO时提示缺少文件。

用于检测图像去噪算法的数据图片，共有68张彩色图，都是用于检测去噪能力的经典图片，是做图像去噪的标准图像库。图片类型涉及到景物，人物，动态的，静态的都有。

一个比较好用的Bitmap Image Reader Writer Library 。该库只有一个hpp文件，跟CImg有几分相似（但功能没有CImg丰富，可满足日常开发的基本需求足够）。该库不仅可以很方面的进行bmp文件的读写操作，而且还可以进行放大、缩小、上采样、下采用，按坐标索引读取和修改像素值等

EasyX 是针对 C++ 的图形库，可以帮助 C/C++ 初学者快速上手图形和游戏编程。

主要文件包含:  ZCimg.dll  ZCvideo.dll ZC图像封装模块.ec ZC图像库封装模块.e ZC图像库扩展-ZC视频类.ec ZC图像库扩展-ZC视频类封装模块.e 功能演示.e 图片处理 zc算是比较厉害的了,模块都是开源的,核心嘛, 打包的,下面的参数之类的就不认真描述了

本文研究了EPLL图像复原算法，该算法是基于外部图像库先验知识对图像进行复原。本文通过构建不同类型的图像库，将它们分别应用于不同类型的图像进行复原。得出的结论是，如果图像库是和待复原的图像是属于同一类型的，往往恢复效果相对不同类型的图像库的恢复效果会好一些。不同的图像库对同一个图像的还原始终会存在着一定差距。本文通过一个图像小块对算法进行跟踪，得出算法在不断迭代过程中对图像的优化会使得这种差距不断变小。最后本文提出了对算法作优化的建议，即预先判断图片的类型，通过寻找与图片相似的图片构建图像库，来对图片进行复原，效果会更好。

一个简单易用的图像库：stb_image 。Github 地址为：https://github.com/nothings/stb ，目前已经有了 9600+ Star (18000+)。它的使用非常简单，看看 README 可能你就会了。 看看它的源码，你会发现全是 .h 头文件。这就是它的强大之处了，仅需在工程中加入头文件就可以解析图像了（实际上是函数实现等内容都放在头文件了而已）。

马铃薯图片库，1000多张