基于外部图像库先验信息的图像复原算法应用
本文研究了EPLL图像复原算法，该算法是基于外部图像库先验知识对图像进行复原。本文通过构建不同类型的图像库，将它们分别应用于不同类型的图像进行复原。得出的结论是，如果图像库是和待复原的图像是属于同一类型的，往往恢复效果相对不同类型的图像库的恢复效果会好一些。不同的图像库对同一个图像的还原始终会存在着一定差距。本文通过一个图像小块对算法进行跟踪，得出算法在不断迭代过程中对图像的优化会使得这种差距不断变小。最后本文提出了对算法作优化的建议，即预先判断图片的类型，通过寻找与图片相似的图片构建图像库，来对图片进行复原，效果会更好。
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