将彩色图像（或颜色映射图像）叠加到灰度图像上，以使用灰度图像作为透明度索引来可视化颜色图（密度、流量或您正在处理的任何内容），以获得更好的可视化效果。 它适用于 RGB 图像（MxNx3 矩阵）或使用 colromap 的简单灰度图像（通常为“jet”，但也可以定义其他图像）。 例子： SUPERIMPOSEIMAGE(im, map) 使用 MAP 中的颜色信息描绘灰度图像 IM 假彩色。 如果 MAP 是灰度图像，则它使用“jet”默认颜色图。 如果它是真彩色图像（矩阵 NxMx3），则使用其颜色。 SUPERIMPOSEIMAGE(..., 'colormap', cm) 使用用户定义的颜色图而不是默认的 'jet'。 例如“骨头”、“热”等。 SUPERIMPOSEIMAGE（...，'alpha'，alpha）通过调整IM的亮度来控制其透明度。 alpha > 1 会降低假

计算机软件-编程源码-网络音视频传输，字幕叠加，图像叠加组件 3.0.zip

图像叠加Registax软件应用方法 有图解 感兴趣的朋友可以试试

ROI区域图像叠加,图片和代码都包含，工程已经可以运行

opencv实现图像叠加+坐标定位，初步实现旋转

对应博文：https://blog.csdn.net/lyy901135/article/details/98232619

ENPM673：自主机器人项目的感知1 运行项目1程序的说明 档案名称：AR_Tag_Tracker.py 使用了两个数据目录：ReferenceImages和VideoDataset。 需要Python 3。 ReferenceImages包含： Lena.png ref_marker.png ref_marker_grid.png VideoDataset包含： 标记0.mp4 标记1.mp4 标记2.mp4 multipleTags.mp4 运行说明： 确保包含Lena图像（ReferenceImages）和视频（VideoDataset）的目录与python程序位于同一文件夹中。 当您运行视频时，程序将询问您要播放哪个视频。 为Tag0输入1，为Tag1输入2，为Tag2输入3，或为多个标签输入4。 视频播放完毕后，该程序将销毁所有窗口。 我们导入了以

本代码使用matlab作为仿真工具，实现了两幅图像的叠加，并且可以随意更改图片的透明度。

makekmz 是一个简单的实用程序，用于生成精确定位的图像叠加文件以在 Google 地球中显示。 与其他一些实用程序不同的是，它可以自动将大图像分割（平铺）成较小的平铺，将其分割为单个 .kmz，以更好地支持 Google Earth。 它通过将图像嵌入到旋转的北向/东向或经纬度网格中来支持精确的图像旋转（而不是使用 Google 地球的旋转）到更大的图像中。 可以包含带有图像的地标。 缩放图像像素平台无关。

简单图像叠加，这里介绍了简单的程序实现不同大小的图片进行叠加。