Compute Express LinkTM (CXL) 是一种高性能的互连协议,设计用于在数据中心环境中加速计算、内存和存储设备之间的通信。CXL规范是这个技术的基础文档,它定义了硬件接口和软件栈,使得不同组件之间可以高效且无缝地协同工作。CXL 3.1 版本是该规范的最新修订版,发布于2023年8月,旨在提供更高级别的功能和优化。 CXL协议的核心目标是打破传统CPU与加速器之间的性能瓶颈,如GPU、FPGA和ASIC等。通过CXL,这些加速器可以直接访问系统内存,消除数据复制的延迟,提高整体系统性能。它支持PCI Express (PCIe) 的物理层,但提供了更高级别的内存一致性模型,允许设备共享内存空间,而不必通过CPU作为中介。 在CXL 3.1规范中,有以下几个关键知识点: 1. **内存一致性**:CXL 设计了一种内存一致性模型,确保所有连接的设备对共享内存的访问都是同步的。这减少了缓存不一致问题,提高了数据的一致性和可靠性。 2. **多代兼容性**:CXL 3.1 继续支持与早期版本(如CXL 2.0和1.1)的向后兼容性,这意味着新设备可以与旧系统的基础设施无缝集成,降低了升级成本。 3. **协议层次结构**:CXL 协议建立在PCIe基础之上,扩展了PCIe的命令和数据传输机制,增加了针对高速缓存和内存访问的特有功能。这允许CXL设备像PCIe设备一样工作,同时利用更高效的数据交换。 4. **设备类型**:CXL 规范定义了几种不同的设备类型,包括主控制器、内存桥接器和设备。主控制器负责管理CXL网络,内存桥接器则将非CXL内存资源暴露给CXL网络,而设备则是实际执行加速任务的组件。 5. **电气和机械接口**:CXL 3.1 保持与PCIe的电气和机械接口兼容,这意味着现有的PCIe插槽和连接器可以用于CXL设备,无需硬件改造。 6. **安全性**:CXL规范可能包含了安全特性,如身份验证和加密,以保护数据和防止恶意攻击。 7. **软件栈**:CXL协议的实现不仅限于硬件,还包括软件栈的支持。这涉及到驱动程序、操作系统内核的修改以及用户空间应用程序的接口,以充分利用CXL的优势。 8. **生态系统合作**:CXL Consortium 是一个由业界领先公司组成的联盟,致力于推广和开发CXL标准。成员必须遵守联盟的知识产权政策、章程和其他规定,以确保技术的合规使用和实施。 对于非CXL Consortium成员,使用CXL规范受到评估副本协议的约束,这意味着非成员在开发基于CXL的产品时需要遵循特定的条款和条件。 CXL 3.1 规范是一个重要的进步,它推动了数据中心的互连技术发展,为高性能计算、人工智能和数据分析等应用提供了更快、更高效的解决方案。随着技术的不断发展,CXL有望成为未来数据中心架构的关键组成部分。
2024-08-15 11:12:25 12.24MB
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My_WCP_Watermark_Editor-去win10评估副本水印
2024-01-10 21:16:15 554KB win10
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2023-05-17 23:56:22 51KB pytorch watermark-removal aaai2021 Python
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2023-04-14 17:02:52 13KB react hoc watermark JavaScript
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Windows 7 Watermark Remover 32bit
2023-01-30 23:43:52 9KB Windows 7 Watermark Remover
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一个简单的应用程序,可以拍摄自定义图片并将其输出到屏幕上。 如果流媒体应用程序不支持,则可用于向实时流添加水印。 支持使用图片颜色透视到桌面。
2022-12-24 12:15:56 9.61MB 开源软件
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盲水印 这是用Python2.7编写的 用法 python encode.py --image < image> --watermark < watermark> --result < result> python decode.py --original < original> --image < image> --result < result> Use --alpha to change the alpha (default 5.0). 例子 编码: 原始图片 水印 python encode.py --image ori.png --watermark watermark.png --result res.png 结果 解码: python decode.py --original ori
2022-12-04 15:57:20 2.1MB image blind fourier watermark
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水印去除 尝试从图像样本中分离并去除半透明水印。
2022-11-08 16:38:50 5.39MB Python
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λ水印 使用在为图像加水印。 此模块在图像的右下角放置一个水印。 S3 Lambda事件可用于为上载到S3的每个图像加水印。 如何使用 npm install lambda-watermark 创建您的函数(index.js) 'use strict' ; var LambdaWatermark = require ( 'lambda-watermark' ) ; var options = { watermarkImagePath : './exampleWatermark.png' , relativeSize : 5 , opacity : 50 } ; exports . handler = function ( event , context ) { new LambdaWatermark ( options ) ( event , context ) ;
2022-11-06 20:23:23 21KB aws lambda watermark lambda-watermark
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