matlab代码 返回指定步长内的极大值下标

1、vue+elementUI实现日期时间控件的分钟步长设置； 2、完整的代码示例； 3、清晰的示例图片

阐述了matlab中simulink仿真时解法器选择的问题 ，主要有变步长和固定步长两大类

对于无约束优化问题，在传统信赖域算法中通常采用二次模型来逼近函数，而对某些非二次性态较强，曲率变化剧烈的函数，用该方法逼近效果较差，于是本文提出一类基于新锥模型带固定步长的非单调自适应信赖域算法．利用一种固定步长算法，在一定条件下证明了该算法的全局收敛性及收敛速率．数值实验表明该算法是有效的．

此函数为显式和隐式方法（以及可选的自适应步长控制）实现了固定步长 Runge-Kutta 求解器。 该函数支持显式和隐式方法，也支持嵌入式方法。 任何 Runge-Kutta 方法都可以通过指定它们的屠夫表来简单地添加。 算法本身是通用的并且相对紧凑。 目前实施了大约 34 种方法。 MATLAB 的 ODE 求解器都是可变步长的，甚至不提供以固定步长运行的选项。 这是因为与固定步长相比，自适应步长可以使求解器更快、更精确。 但是，有时有充分的理由选择固定步长求解器： - 参数研究（比较不同模型参数的仿真结果） - 计算模拟结果的有限差分雅可比（自适应步长控制会引入明显的噪声） - 执行逐点计算，其中求解器输出和测量数据必须参考相同的时间向量- 具有用于模拟结果和固定计算时间的预分配数组 界面和选项在注释中进行了解释。 有两个例子： 示例 1 使用不同的方法和步长求解阻尼和驱动的谐振

此代码的工作方式与 ode45、ode23 等系列非常相似，只是它使用固定步长 RK4 算法。 输入是函数句柄、时间跨度、初始条件和时间步长。 extraparameters 变量可用于将额外信息传递给派生例程，而不是使用全局变量。 next 是一个介于 1 和 100 之间的数字，用于通知用户模拟进度。 如果变量 quat = 'Quat'，则模拟将假设状态为 (x,y,z,q0,q1,q2,q3,u,v,w,p,q,r) 对四元数进行归一化。

适合初学者用，为固定步长MPPT算法，扰动观察法外界环境一定的条件下，光伏电池输出的电流与电压不是线性的，并且功率特性曲线显示，光伏电池存在一个最大输出功率）的工作点，光伏电池应尽可能地工作在最大功率点处以提高光伏系统的效率。实际情况光照强度、温度一直处于不断变化中，最大功率点跟踪就是通过一定的控制装置和策略，调节等效输入阻抗，使电池获取最大可能的输出功率