可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。 部分内容如下： Sets i SECTORS / agric Agriculture hindus Heavy industry Lindus Light industry buil Building and construction stran Transport and warehousing and post serv Services coal Coal industry petr Petroleum industry gas Gas industry fele Fire eleetrieity Produetion lcene Low carbon energy / oths(i) /agric,hindus,lindus,buil,stran,serv/ nf(i) /coal,petr

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基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析，Python对电商评论数据进行情感分析，含数据集可直接运行

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基于深度学习的SRGAN图像超分重建算法，该资源为本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/125034820中介绍的算法实现代码，包含训练测试数据集和完整代码，代码中已添加完整中文注释，详细原理和代码介绍请参考博客内容。代码已经过调试，可完美运行，关于训练用的COCO数据集下载请见博客给出，注意：请按照博客中给定的python环境和依赖库版本进行安装，否则可能会出现环境不兼容问题。

BP-LSTM-Attention-transformer，含数据，可直接运行 文件夹目录如下: BP data bp_anomaly.py lstm+attention B0005.csv lstm_attention_battery.py transformer pue.csv pue_transformer.py 多输出 Data.csv lstm_50.py 如有问题可随时私聊我解决，包售后 BP文件夹是多分类和二分类问题，包括focalloss lstm+attention是lstm加注意力机制 transformer是介绍时间序列预测问题 lstm_50是时间序列预测的多输出问题 https://data-mining.blog.csdn.net/ 我的博客有相应的介绍

本程序有数据集，有程序代码。本程序是将手写数字图像作为特征输入SVM，最终得到10分类，准确率约90%

简单的TXT格式的iris数据集分类，基于matlab软件进行。且只限于前三个属性的简单分类，并非万用分类代码。

机器学习和深度学习

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