用后向投影算法进行合成孔径成像，实现多个点目标成像

matlab输入函数公式代码varpro2 用于可分离非线性最小二乘优化问题的可变投影算法 VARP2 的相当快速的 MATLAB 实现。 关于 该软件允许您有效地解决最小二乘问题，其中对某些参数的依赖是非线性的，而对其他参数的依赖是线性的。 特别是，这个软件可以让你解决表格的问题 min_{a,B} |X - F(a) B|_F^2 + | R*a |_2^2 其中 X 是大小为 m × n 的数据矩阵，F(a) 是矩阵值函数（维度为 m × l 的矩阵），具有向量输入 a（对 a 的条目的依赖性可能是非线性的），R 是矩阵，B 是 al by n 矩阵。 代码需要的是一个函数，用于评估任何 i 的 F(a) 和 dF(a)/da_i（有关更多详细信息，请参阅代码文档）。 通常情况下，dF(a)/da_i 是一个稀疏矩阵。 在这种情况下，建议返回一个稀疏矩阵。 带有 R 的术语是可选的，可以用标量（对应于 Tikhonov 正则化）或矩阵来指定。 VARP2 算法基于以下会议记录报告： 用于解决非线性最小二乘问题的变量投影算法的扩展和使用，GH Golub 和 RJ LeVeque

基于《Video Block Motion Estimation Based on Gray-Code Kernels》《The Gray-Code Filter Kernels》《Real-Time Pattern Matching Using Projection Kernels》这三篇论文的具体实现

连续投影算法，实现光谱数据特征波长的选择

可以实现光谱特征波段的提取，减少建模时间。

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CT图像重建算法的实现，包括ART算法，FBP滤波反投影算法，能得出清晰的人头模型图像。

后向投影算法仿真FMCW+LFM两种

基于OpenCV 的曲面全景投影算法研究，刘晓妮，杨华民，本文结合 OpenCV 开源计算机视觉库，设计了曲面全景投影中的一种特殊情况，即全景图像环状柱面投影并旋转算法，主要包括基于平面图�

常规仿射投影算法(APA)收敛较快，但计算复杂度高。集员仿射投影算法(SM.AP)具有独特的数据选择更新特性，可有效降低算法的执行复杂度，但由于采用标量误差，收敛较慢。本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影(VS-APA-SM)算法。与集员仿射投影算法(SM-AP)相比，该算法使用矢量误差，因此收敛速度更快，并具备了集员滤波(SMF)的数据选择更新特性。同时，该算法的性能通过系统辨识和回声对消的实验得到了验证。